连接词语音识别系统的码本设计与识别模块的硬件建模
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景 | 第9页 |
| ·语音识别技术的发展现状 | 第9-12页 |
| ·语音识别技术的新热点 | 第12-14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 语音识别码本设计方法的研究 | 第15-24页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·蚁群聚类算法 | 第15-19页 |
| ·蚁群算法模型 | 第16-17页 |
| ·基于蚁群算法的码本设计 | 第17-19页 |
| ·K均值算法 | 第19页 |
| ·LBG算法 | 第19-21页 |
| ·试验结果与分析 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 用模拟退火算法设计码本 | 第24-43页 |
| ·算法来源 | 第24-25页 |
| ·模拟退火算法基本原理 | 第25-27页 |
| ·码本的设计与实现 | 第27-34页 |
| ·算法的实现 | 第27-29页 |
| ·码本模型参数的设置 | 第29-31页 |
| ·初始码本的选择 | 第31-33页 |
| ·码本模型的扰动 | 第33-34页 |
| ·基于码本的量化 | 第34-39页 |
| ·特征参数的选取 | 第36-37页 |
| ·失真测度的确定 | 第37-38页 |
| ·模糊量化方法 | 第38-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-42页 |
| ·实验平台的介绍 | 第39-40页 |
| ·实验数据及相应的分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 识别模块的硬件建模 | 第43-62页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·隐马尔可夫模型基础 | 第44-45页 |
| ·识别算法的比较与选取 | 第45-53页 |
| ·前向概率算法 | 第46-49页 |
| ·维特比算法 | 第49-50页 |
| ·Viterbi-beam算法 | 第50-52页 |
| ·识别算法的选取 | 第52-53页 |
| ·识别模块的硬件建模 | 第53-60页 |
| ·识别算法的实现 | 第53-55页 |
| ·子模块的硬件设计 | 第55-58页 |
| ·Viterbi-beam模块的硬件实现 | 第58-60页 |
| ·FPGA验证 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
