基于蚁群算法的WTA问题求解
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题的研究目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·WTA模型研究的现状与发展 | 第10-11页 |
| ·WTA算法研究的现状与发展 | 第11-12页 |
| ·现有研究的特点与不足 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 武器-目标分配问题分析 | 第15-24页 |
| ·武器-目标分配问题分类 | 第15-16页 |
| ·静态WTA定义及模型 | 第16-17页 |
| ·静态WTA定义 | 第16-17页 |
| ·静态WTA的模型 | 第17页 |
| ·动态WTA研究 | 第17-23页 |
| ·多级武器-目标动态分配 | 第18-20页 |
| ·基于马尔可夫决策过程最优化的动态WTA方法 | 第20-23页 |
| ·动静态相结合的WTA新方法 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 蚁群算法基本原理及其应用 | 第24-44页 |
| ·基本蚁群算法原理 | 第24-27页 |
| ·蚁群行为描述 | 第24-25页 |
| ·基本蚁群算法的机制原理 | 第25-27页 |
| ·基本蚁群算法模型 | 第27-31页 |
| ·TSP问题描述 | 第27页 |
| ·基本蚁群算法的数学模型(AS算法) | 第27-29页 |
| ·ACS算法 | 第29-31页 |
| ·蚁群算法的优缺点及应用 | 第31-34页 |
| ·蚁群算法的优缺点 | 第31-33页 |
| ·蚁群算法的应用领域 | 第33-34页 |
| ·蚁群算法的改进 | 第34-35页 |
| ·结合WTA问题的蚁群算法的改进 | 第35-43页 |
| ·选择策略的改进 | 第35-41页 |
| ·信息素更新策略的改进 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于蚁群算法的WTA算例分析 | 第44-58页 |
| ·蚁群算法求解WTA问题的机理 | 第44-45页 |
| ·改进蚁群算法求解WTA问题的过程 | 第45-48页 |
| ·与匈牙利算法的比较 | 第48-49页 |
| ·与基本蚁群算法的比较 | 第49-54页 |
| ·多目标攻击空战决策 | 第54-57页 |
| ·空战决策模型 | 第55页 |
| ·数值实验 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 个人简历 | 第67页 |
