车牌字符识别的改进算法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-9页
第1章 绪论	第9-17页
·课题背景	第9-10页
·国内外研究现状	第10-16页
·车牌定位技术现状	第13-14页
·字符识别技术现状	第14-16页
·本文主要内容以及结构	第16-17页
第2章 字符切分算法研究	第17-26页
·引言	第17页
·切分前的预处理	第17-23页
·图像增强	第18-20页
·车牌倾斜度校正	第20-23页
·字符切分	第23-25页
·车牌左右边界的确定	第23-24页
·利用牌照字符排列规律切分字符	第24-25页
·改进结果	第25页
·本章总结	第25-26页
第3章 字符识别算法研究	第26-45页
·引言	第26页
·模式分类及其方法	第26-32页
·模板匹配	第27-28页
·神经网络	第28-30页
·贝叶斯网络	第30-32页
·支持向量机	第32页
·支持向量机原理	第32-44页
·线型分类	第33-34页
·核函数	第34-37页
·支持向量机分类	第37-44页
·本章总结	第44-45页
第4章 改进的字符识别算法	第45-53页
·引言	第45页
·字符图片的归一化处理	第45-48页
·二值图与灰度图的对比	第45-46页
·直方图均衡化	第46-47页
·灰度拉伸	第47-48页
·多维多级识别树算法	第48-51页
·贪心算法和二叉树划分算法	第48-50页
·多维多级识别树算法	第50-51页
·字符的训练以及识别	第51-52页
·本章总结	第52-53页
第5章 总结与展望	第53-55页
·总结	第53页
·展望	第53-55页
参考文献	第55-58页
致谢	第58页