摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-13页 |
第1章 绪论 | 第13-31页 |
·引言 | 第13-14页 |
·网络恶意数据流及其危害 | 第14-15页 |
·相关研究综述 | 第15-28页 |
·网络异常检测技术综述 | 第15-21页 |
·网络异常检测研究存在的问题 | 第21-22页 |
·恶意数据流网络控制综述 | 第22-27页 |
·恶意数据流网络控制研究存在的问题 | 第27-28页 |
·本文研究内容和结构 | 第28-31页 |
第2章 基于矢量量化的网络异常检测 | 第31-60页 |
·引言 | 第31-32页 |
·网络正常用户行为模式轮廓的建立 | 第32-39页 |
·用户行为模式轮廓分类与概述 | 第32-33页 |
·基于矢量量化的用户行为轮廓的建立 | 第33-37页 |
·基于用户行为矢量量化的异常检测框架 | 第37-39页 |
·基于向量约减的快速最紧邻搜索算法 | 第39-41页 |
·存在的问题 | 第39页 |
·基于向量约减的快速最紧邻搜索算法 | 第39-41页 |
·数据预处理与数据流特征提取 | 第41-46页 |
·面向异常检测的数据流特征提取 | 第42-43页 |
·数据流状态特征的量化 | 第43-45页 |
·时间窗口 | 第45-46页 |
·性能评价与实验分析 | 第46-58页 |
·实验环境与数据 | 第46-48页 |
·实验结果与分析 | 第48-58页 |
·本章小结 | 第58-60页 |
第3章 面向安全互连的网络控制研究 | 第60-79页 |
·引言 | 第60-61页 |
·恶意数据流对Internet 鲁棒性的影响 | 第61-65页 |
·拥塞控制 | 第61-62页 |
·Internet 的鲁棒性与公平性 | 第62-63页 |
·恶意数据流对拥塞控制的影响 | 第63-65页 |
·网络资源控制与恶意数据流影响建模分析 | 第65-68页 |
·网络资源控制模型 | 第66页 |
·恶意数据流的网络资源影响模型 | 第66-68页 |
·恶意数据流性质分析 | 第68-70页 |
·非TCP 友好性 | 第68-69页 |
·无反应性 | 第69-70页 |
·高带宽性 | 第70页 |
·恶意数据流对网络影响的实验分析 | 第70-77页 |
·带宽分配不公平 | 第71-76页 |
·拥塞崩溃的发生 | 第76-77页 |
·本章小结 | 第77-79页 |
第4章 面向恶意数据流控制的主动队列管理算法 | 第79-101页 |
·引言 | 第79-80页 |
·相关研究 | 第80-82页 |
·Clue 算法 | 第82-86页 |
·恶意数据流检测 | 第84-85页 |
·监禁策略 | 第85页 |
·假释策略 | 第85-86页 |
·实验对比分析与综合性能评价 | 第86-100页 |
·实验环境设置 | 第86-89页 |
·实验1 一般情景下的比较分析 | 第89-92页 |
·实验2 网络业务量的动态性对算法的影响 | 第92-96页 |
·实验3 恶意数据流随时间递增对算法的影响 | 第96-97页 |
·实验4 恶意流不断增加对TCP 内部带宽分配公平性的影响 | 第97-99页 |
·实验5 缓存不断减少对算法的影响 | 第99-100页 |
·本章小结 | 第100-101页 |
第5章 一种协作式的网络恶意数据流防御系统 | 第101-119页 |
·引言 | 第101-102页 |
·相关研究 | 第102-103页 |
·系统功能特征 | 第103-104页 |
·CDSMF 系统结构设计 | 第104-111页 |
·系统网络拓扑模型 | 第104-105页 |
·系统框架设计和逻辑流程 | 第105-107页 |
·中央协调控制模块 | 第107-108页 |
·流量异常检测模块 | 第108-109页 |
·路由器模块 | 第109-110页 |
·通信机制 | 第110-111页 |
·系统的工作流程 | 第111-114页 |
·检测与验证 | 第112-113页 |
·响应与控制 | 第113-114页 |
·实验验证 | 第114-118页 |
·实验环境 | 第114-115页 |
·实验分析 | 第115-118页 |
·本章小结 | 第118-119页 |
结论 | 第119-121页 |
参考文献 | 第121-131页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第131-133页 |
哈尔滨工业大学博士学位论文原创性声明 | 第133页 |
哈尔滨工业大学博士学位论文使用授权书 | 第133页 |
哈尔滨工业大学博士学位涉密论文管理 | 第133-134页 |
致谢 | 第134-135页 |
个人简历 | 第135页 |