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网络恶意数据流的检测与控制技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-13页
第1章 绪论第13-31页
   ·引言第13-14页
   ·网络恶意数据流及其危害第14-15页
   ·相关研究综述第15-28页
     ·网络异常检测技术综述第15-21页
     ·网络异常检测研究存在的问题第21-22页
     ·恶意数据流网络控制综述第22-27页
     ·恶意数据流网络控制研究存在的问题第27-28页
   ·本文研究内容和结构第28-31页
第2章 基于矢量量化的网络异常检测第31-60页
   ·引言第31-32页
   ·网络正常用户行为模式轮廓的建立第32-39页
     ·用户行为模式轮廓分类与概述第32-33页
     ·基于矢量量化的用户行为轮廓的建立第33-37页
     ·基于用户行为矢量量化的异常检测框架第37-39页
   ·基于向量约减的快速最紧邻搜索算法第39-41页
     ·存在的问题第39页
     ·基于向量约减的快速最紧邻搜索算法第39-41页
   ·数据预处理与数据流特征提取第41-46页
     ·面向异常检测的数据流特征提取第42-43页
     ·数据流状态特征的量化第43-45页
     ·时间窗口第45-46页
   ·性能评价与实验分析第46-58页
     ·实验环境与数据第46-48页
     ·实验结果与分析第48-58页
   ·本章小结第58-60页
第3章 面向安全互连的网络控制研究第60-79页
   ·引言第60-61页
   ·恶意数据流对Internet 鲁棒性的影响第61-65页
     ·拥塞控制第61-62页
     ·Internet 的鲁棒性与公平性第62-63页
     ·恶意数据流对拥塞控制的影响第63-65页
   ·网络资源控制与恶意数据流影响建模分析第65-68页
     ·网络资源控制模型第66页
     ·恶意数据流的网络资源影响模型第66-68页
   ·恶意数据流性质分析第68-70页
     ·非TCP 友好性第68-69页
     ·无反应性第69-70页
     ·高带宽性第70页
   ·恶意数据流对网络影响的实验分析第70-77页
     ·带宽分配不公平第71-76页
     ·拥塞崩溃的发生第76-77页
   ·本章小结第77-79页
第4章 面向恶意数据流控制的主动队列管理算法第79-101页
   ·引言第79-80页
   ·相关研究第80-82页
   ·Clue 算法第82-86页
     ·恶意数据流检测第84-85页
     ·监禁策略第85页
     ·假释策略第85-86页
   ·实验对比分析与综合性能评价第86-100页
     ·实验环境设置第86-89页
     ·实验1 一般情景下的比较分析第89-92页
     ·实验2 网络业务量的动态性对算法的影响第92-96页
     ·实验3 恶意数据流随时间递增对算法的影响第96-97页
     ·实验4 恶意流不断增加对TCP 内部带宽分配公平性的影响第97-99页
     ·实验5 缓存不断减少对算法的影响第99-100页
   ·本章小结第100-101页
第5章 一种协作式的网络恶意数据流防御系统第101-119页
   ·引言第101-102页
   ·相关研究第102-103页
   ·系统功能特征第103-104页
   ·CDSMF 系统结构设计第104-111页
     ·系统网络拓扑模型第104-105页
     ·系统框架设计和逻辑流程第105-107页
     ·中央协调控制模块第107-108页
     ·流量异常检测模块第108-109页
     ·路由器模块第109-110页
     ·通信机制第110-111页
   ·系统的工作流程第111-114页
     ·检测与验证第112-113页
     ·响应与控制第113-114页
   ·实验验证第114-118页
     ·实验环境第114-115页
     ·实验分析第115-118页
   ·本章小结第118-119页
结论第119-121页
参考文献第121-131页
攻读学位期间发表的学术论文第131-133页
哈尔滨工业大学博士学位论文原创性声明第133页
哈尔滨工业大学博士学位论文使用授权书第133页
哈尔滨工业大学博士学位涉密论文管理第133-134页
致谢第134-135页
个人简历第135页

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