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基于局部模式的人脸识别方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·人脸识别技术研究现状第9-10页
     ·研究意义第9页
     ·研究内容第9-10页
   ·相关背景理论知识第10-14页
     ·计算机视觉理论基本概念第10-12页
     ·Marr 视觉理论第12-13页
     ·基于推理的视觉理论第13-14页
   ·国内外研究现状第14页
   ·本文主要内容第14-16页
第2章 产生式模型概要第16-23页
   ·产生式模型概要第16-18页
     ·产生式模型及判别式模型定义第16-17页
     ·产生式模型特点第17-18页
   ·典型产生式模型算法第18-21页
     ·特征脸(Eigen Face)第18页
     ·主动形状模型(Active Shape Models)第18-19页
     ·主动表观模型(Active Appearance Models)第19页
     ·3D可变形模板(3D Morphable Model)第19页
     ·Gabor小波网(Gabor Wavelet Networks)第19-20页
     ·高分辨率文法模型(High Resolution Grammatical Model)第20-21页
   ·本章小结第21-23页
第3章 基于稠密局部匹配的人脸识别方法第23-34页
   ·引言第23-25页
   ·基于稠密局部匹配的人脸识别算法第25-26页
   ·实验与分析第26-32页
     ·阈值选取第26-28页
     ·采样方法对识别性能的影响第28-29页
     ·子块大小对识别性能的影响第29-32页
   ·本章小结第32-34页
第4章 基于局部视觉基元的人脸重建及识别第34-50页
   ·局部视觉基元定义第34-35页
   ·建立基元词典库第35-36页
   ·基于局部视觉基元的人脸重建第36-42页
     ·基本思路第36-37页
     ·人脸重建算法描述第37-38页
     ·重叠部分的加权策略第38-39页
     ·实验人脸数据库第39-40页
     ·人脸重建实验结果第40-42页
     ·扩展实验第42页
   ·基于局部视觉基元的人脸识别算法第42-44页
     ·人脸模板的提取第43-44页
     ·模板匹配第44页
   ·实验设计及结果分析第44-45页
   ·识别算法的扩展第45-47页
     ·权值训练算法第45-46页
     ·比较实验结果第46-47页
   ·本章小结第47-50页
结论第50-52页
参考文献第52-56页
攻读学位期间发表的学术论文第56-57页
哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明第57-58页
致谢第58页

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