| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·人脸识别技术研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第9页 |
| ·研究内容 | 第9-10页 |
| ·相关背景理论知识 | 第10-14页 |
| ·计算机视觉理论基本概念 | 第10-12页 |
| ·Marr 视觉理论 | 第12-13页 |
| ·基于推理的视觉理论 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14页 |
| ·本文主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 产生式模型概要 | 第16-23页 |
| ·产生式模型概要 | 第16-18页 |
| ·产生式模型及判别式模型定义 | 第16-17页 |
| ·产生式模型特点 | 第17-18页 |
| ·典型产生式模型算法 | 第18-21页 |
| ·特征脸(Eigen Face) | 第18页 |
| ·主动形状模型(Active Shape Models) | 第18-19页 |
| ·主动表观模型(Active Appearance Models) | 第19页 |
| ·3D可变形模板（3D Morphable Model） | 第19页 |
| ·Gabor小波网（Gabor Wavelet Networks） | 第19-20页 |
| ·高分辨率文法模型（High Resolution Grammatical Model） | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 基于稠密局部匹配的人脸识别方法 | 第23-34页 |
| ·引言 | 第23-25页 |
| ·基于稠密局部匹配的人脸识别算法 | 第25-26页 |
| ·实验与分析 | 第26-32页 |
| ·阈值选取 | 第26-28页 |
| ·采样方法对识别性能的影响 | 第28-29页 |
| ·子块大小对识别性能的影响 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 基于局部视觉基元的人脸重建及识别 | 第34-50页 |
| ·局部视觉基元定义 | 第34-35页 |
| ·建立基元词典库 | 第35-36页 |
| ·基于局部视觉基元的人脸重建 | 第36-42页 |
| ·基本思路 | 第36-37页 |
| ·人脸重建算法描述 | 第37-38页 |
| ·重叠部分的加权策略 | 第38-39页 |
| ·实验人脸数据库 | 第39-40页 |
| ·人脸重建实验结果 | 第40-42页 |
| ·扩展实验 | 第42页 |
| ·基于局部视觉基元的人脸识别算法 | 第42-44页 |
| ·人脸模板的提取 | 第43-44页 |
| ·模板匹配 | 第44页 |
| ·实验设计及结果分析 | 第44-45页 |
| ·识别算法的扩展 | 第45-47页 |
| ·权值训练算法 | 第45-46页 |
| ·比较实验结果 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第56-57页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
