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对等网络分组搜索算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-12页
第一章 综述第12-23页
   ·论文研究背景第12-13页
   ·国内外研究现状第13-20页
     ·无结构对等网络搜索算法的研究现状第14-18页
       ·信息搜索算法第14-15页
       ·盲搜索算法第15-17页
       ·索引缓存算法第17-18页
     ·无结构对等网络搜索算法的不足第18-20页
   ·本文的创新点第20-22页
   ·本文的组织结构第22-23页
第二章 对等网络及相关技术第23-39页
   ·对等网络概述第23-25页
     ·对等网络基本概念第23页
     ·对等网络的结构第23-25页
   ·对等网络分类第25-36页
     ·有结构对等网络第26-28页
       ·Tapestry算法第26页
       ·Pastry算法第26-27页
       ·CAN算法第27页
       ·Chord算法第27-28页
     ·无结构对等网络第28-36页
       ·Local-Indices算法第28页
       ·Gnutella洪泛算法第28-31页
       ·Iterative-Deepening/Expanding-Ring算法第31-33页
       ·K-Random-Walker算法第33-34页
       ·QAA(Query Agent Algorithm)算法第34-36页
   ·对等网络的应用第36-38页
     ·文件共享第36页
     ·分布计算第36页
     ·协同工作第36-37页
     ·电子商务第37-38页
   ·对等网络的发展前景第38页
   ·本章小结第38-39页
第三章 分组搜索算法第39-65页
   ·前言第39-40页
   ·相关研究第40-41页
     ·有结构对等网络搜索算法第40页
     ·无结构对等网络搜索算法第40-41页
   ·网络通信质量的差别及由此带来的搜索延迟问题第41-42页
   ·分组搜索算法第42-64页
     ·对等网络中邻居节点信息维护算法第42-47页
       ·广播技术第43页
       ·维护邻居节点信息的要求第43-44页
       ·定义消息格式第44-45页
       ·算法的具体描述第45-47页
       ·节点信息管理第47页
     ·分组搜索算法第47-64页
       ·分组算法第47-55页
       ·分组的数学模型第55-56页
       ·建立在分组之上的搜索算法第56-64页
   ·本章小结第64-65页
第四章 实验仿真与结果分析第65-93页
   ·前言第65页
   ·仿真工具第65-67页
     ·几种仿真工具介绍第65-66页
     ·本文实验使用的仿真工具第66-67页
   ·实验场景第67-69页
     ·分组前场景第67-68页
     ·分组后场景第68-69页
   ·实验方法第69-71页
     ·算法参数第69-70页
     ·实验中搜索算法描述第70页
     ·分析对比点第70-71页
   ·实验过程及结果分析第71-91页
     ·查询延迟结果及分析第71-76页
     ·查询负载结果及分析第76-79页
     ·查询覆盖率结果及分析第79-82页
     ·查询消息冗余率结果及分析第82-85页
     ·查询结果冗余结果及分析第85-88页
     ·可扩展性结果及分析第88-91页
   ·小结第91-93页
第五章 改进的分组搜索算法第93-106页
   ·前言第93-94页
   ·改进的分组搜索算法第94-98页
     ·改进的分组算法第94-98页
     ·建立在分组之上的优化搜索算法第98页
   ·实验方法第98-101页
     ·实验场景第99-100页
     ·算法参数第100页
     ·分析对比点第100-101页
   ·实验结果及分析第101-105页
     ·查询平均延迟结果及分析第101-102页
     ·查询开销结果及分析第102-103页
     ·查询结果冗余结果及分析第103-105页
   ·本章小结第105-106页
第六章 论文总结和进一步工作第106-108页
   ·工作总结第106-107页
   ·进一步工作第107-108页
参考文献第108-119页
致谢第119页

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