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基于体全息图像库的模式识别系统研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·课题背景和意义第9-10页
   ·国内外研究现状及分析第10-14页
     ·国外体全息存储与相关识别技术的研究现状第10-13页
     ·国内体全息存储与相关识别的现状与发展第13-14页
   ·体全息相关识别技术的特点第14页
   ·论文结构安排第14-15页
第2章 体全息存储光路的构建第15-29页
   ·光路结构设计第15-16页
   ·主要器件的选择第16-18页
   ·多重存储的实现第18-19页
   ·曝光时序的控制第19-22页
   ·系统的噪声分析第22-27页
     ·噪声分类及抑制第22-24页
     ·器件参数对页内噪声的影响分析第24-27页
   ·体全息图的热固定第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 系统中的数字图像处理技术第29-43页
   ·识别系统的结构设计第29-30页
   ·数字灰度图像第30-31页
   ·模板匹配第31-32页
   ·数字图像处理的应用第32-42页
     ·图像预处理第33-38页
     ·相关峰的定位第38-40页
     ·相关峰的识别第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 大容量体全息图像库的识别第43-55页
   ·实验装置第43-45页
   ·相关运算器的建立第45-47页
     ·建立过程第45页
     ·背景相关分析第45-47页
   ·系统主要控制软件第47-50页
   ·实验结果及其分析第50-53页
   ·等时曝光和顺序曝光对识别的影响第53-54页
   ·本章小结第54-55页
结论第55-56页
参考文献第56-59页
攻读学位期间发表的学术论文第59-60页
哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明第60页
哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书第60页
哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理第60-61页
致谢第61页

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