基于支持向量机的脱机手写相似汉字识别的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 主要符号及其意义 | 第12-13页 |
| 引言 | 第13-19页 |
| 1 脱机手写体汉字识别技术综述 | 第19-33页 |
| ·研究现状及技术困难 | 第19-21页 |
| ·研究历史及现状 | 第19-20页 |
| ·面临的技术困难 | 第20-21页 |
| ·系统构成 | 第21-30页 |
| ·系统构成框图 | 第21-22页 |
| ·汉字的预处理 | 第22-24页 |
| ·特征选择与提取 | 第24-26页 |
| ·分类器设计 | 第26-29页 |
| ·后处理 | 第29-30页 |
| ·对进一步研究的几点思考 | 第30-33页 |
| 2 统计学习理论与支持向量机方法 | 第33-56页 |
| ·问题的提出 | 第33-35页 |
| ·统计学习理论的核心内容 | 第35-39页 |
| ·VC维 | 第36-37页 |
| ·推广性的界 | 第37-38页 |
| ·结构风险最小化 | 第38-39页 |
| ·支持向量机 | 第39-55页 |
| ·最优分类面 | 第39-41页 |
| ·线性可分支持向量机 | 第41-43页 |
| ·线性不可分支持向量机 | 第43-44页 |
| ·非线性支持向量机 | 第44-48页 |
| ·支持向量机的训练算法 | 第48-49页 |
| ·支持向量机与正则化理论关系 | 第49-51页 |
| ·支持向量机多值分类器 | 第51-54页 |
| ·支持向量机的应用及主要的研究方向 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 3 SVM分类器自动模型选择方法的研究 | 第56-82页 |
| ·模型选择的意义与方法 | 第56-58页 |
| ·模型选择性能评价准则 | 第58-61页 |
| ·基于粗网格搜索与模式搜索相结合的核参数优化 | 第61-65页 |
| ·粗网格搜索算法 | 第61-62页 |
| ·模式搜索算法 | 第62-65页 |
| ·基于黎曼几何理论的核函数修正 | 第65-74页 |
| ·核函数的几何特性 | 第65-67页 |
| ·Amari S.等人的核函数修正思想 | 第67-70页 |
| ·新的保角变换 | 第70-73页 |
| ·核函数修正算法 | 第73-74页 |
| ·实验结果与分析 | 第74-81页 |
| ·人工非线性分类问题 | 第74-76页 |
| ·标准数据库分类问题 | 第76-79页 |
| ·手写体相似汉字分类问题 | 第79-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 4 基于遗传算法和SVM分类的特征选择方法的研究 | 第82-96页 |
| ·特征选择的必要性及方法 | 第82-84页 |
| ·单目标特征选择研究 | 第84-89页 |
| ·单目标改进GA的优化选择 | 第84-87页 |
| ·基于交叉验证的SVM分类 | 第87-88页 |
| ·实验结果与分析 | 第88-89页 |
| ·多目标特征选择研究 | 第89-95页 |
| ·基于Pareto优化的MOGA算法 | 第89-92页 |
| ·基于MOGA算法与SVM分类的特征选择方法 | 第92-94页 |
| ·实验结果与分析 | 第94-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 5 基于优化DAG的模糊多值SVM分类器的研究 | 第96-120页 |
| ·模糊SVM分类器 | 第96-104页 |
| ·基于样本模糊化的FSVM分类器 | 第96-98页 |
| ·基于核函数模糊化的FSVM分类器 | 第98-99页 |
| ·模糊多值FSVM分类器 | 第99-104页 |
| ·基于有向非循环图的SVM优化 | 第104-111页 |
| ·有向非循环图 | 第104-106页 |
| ·DAGSVM存在问题 | 第106-109页 |
| ·DAGSVM结构的优化确定 | 第109-111页 |
| ·基于模糊DAG的多值SVM分类器 | 第111-114页 |
| ·模糊隶属度函数的确定 | 第111-112页 |
| ·算法描述 | 第112-114页 |
| ·实验结果与分析 | 第114-119页 |
| ·本章小结 | 第119-120页 |
| 6 SVM在手写体相似汉字识别中的应用研究 | 第120-147页 |
| ·相似汉字识别的意义及研究现状 | 第120-121页 |
| ·手写相似汉字样本库的建立 | 第121-124页 |
| ·汉字相似特性分析 | 第121-122页 |
| ·手写相似汉字样本库建立流程 | 第122-124页 |
| ·手写相似汉字识别系统的构成 | 第124-132页 |
| ·汉字图像的规范化 | 第125-126页 |
| ·基于小波弹性网格的特征提取 | 第126-129页 |
| ·基于遗传算法的特征选择 | 第129-131页 |
| ·基于SVM的分类 | 第131-132页 |
| ·实验结果与分析 | 第132-146页 |
| ·本章小结 | 第146-147页 |
| 结论 | 第147-149页 |
| 参考文献 | 第149-158页 |
| 附录A 部分手写体相似汉字图像与特征 | 第158-192页 |
| A.1 部分未规范化手写体相似汉字图像 | 第158-171页 |
| A.2 部分规范化手写体相似汉字图像 | 第171-180页 |
| A.3 部分手写体相似汉字特征 | 第180-192页 |
| 附录B 对于不同相似字组的SVM分类器核参数设置 | 第192-203页 |
| 在学研究成果 | 第203-205页 |
| 致谢 | 第205页 |
