视频检测技术在智能交通系统中的应用研究
第一章 绪论 | 第1-11页 |
1 前言 | 第7页 |
2 图像处理研究的对象 | 第7-9页 |
3 数字图像处理技术的发展概述 | 第9页 |
4 本文主要研究的内容 | 第9-11页 |
第二章 面向智能交通系统的视频检测技术 | 第11-21页 |
1 智能交通系统的介绍 | 第11页 |
2 视频图像处理的基本知识及主要研究内容 | 第11-14页 |
·视频信号的特性 | 第11-14页 |
·视频图像处理的主要研究内容 | 第14页 |
3 视频图像技术在ITS的应用领域 | 第14-17页 |
·在车辆安全与辅助驾驶中的应用 | 第14-16页 |
·在交通管理与规划中的应用 | 第16-17页 |
4 视频检测与其它检测技术的比较 | 第17-19页 |
5 国内外交通视频检测的发展状况 | 第19-21页 |
第三章 超速车辆视频检测系统的总体方案设计 | 第21-28页 |
1 视频检测系统方案的初步探讨 | 第21-25页 |
·硬件图像处理系统 | 第21-22页 |
·软件图像处理系统 | 第22-23页 |
·结论 | 第23-25页 |
2 系统的需求分析 | 第25-26页 |
3 系统的总体方案 | 第26-28页 |
·视频采集和存储 | 第26页 |
·视频图像分析处理和检测数据的记录管理 | 第26-28页 |
第四章 系统的硬件平台的设计 | 第28-31页 |
1 系统硬件的基本组成 | 第28页 |
2 系统硬件的主要部件 | 第28-31页 |
·CCD摄像头 | 第28-29页 |
·数字图像采集卡 | 第29-31页 |
第五章 系统的软件设计以及算法分析 | 第31-59页 |
1 系统软件的需求分析 | 第31页 |
2 计算思路以及研究的内容 | 第31-33页 |
3 系统软件设计以及算法分析 | 第33-59页 |
·摄像机视场距离的标定 | 第33-51页 |
·摄像机视场内通行车辆的识别 | 第51-56页 |
·检测数据的误差分析 | 第56-57页 |
·数据的记录和共享设计 | 第57-59页 |
第六章 总结和改进建议 | 第59-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-64页 |