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可微动力系统渐近性研究及其在神经网络中的应用

引言第1-12页
第一章 偏泛函微分方程的渐近行为研究及非自治阻尼波动方程吸引子的Hausdorff维数估计第12-33页
 §1 预备知识第12-16页
 §2 自治时滞反应扩散方程的吸引子第16-25页
 §3 非自治时滞反应扩散方程的正不变集与吸引盆第25-31页
 §4 非自治阻尼波动方程吸引子的Hausdorff维数估计第31-33页
第二章 泛函微分方程描述的时滞神经网络渐近行为研究第33-64页
 §1 预备知识第33-36页
 §2 Hopfield型时滞神经网络的全局渐近稳定性第36-40页
 §3 区间Hopfield型时滞神经网络的鲁棒稳定性第40-43页
 §4 双向联想记忆Hopfield时滞神经网络的稳定性分析第43-51页
 §5 S—型分布时滞Hopfield神经网络的全局渐近稳定性第51-58页
 §6 变时滞反应扩散Hopfield神经网络的指数稳定性第58-64页
第三章 矩阵微分方程的渐近行为研究第64-76页
 §1 预备知识第64-66页
 §2 非自治矩阵微分方程的等度稳定性第66-70页
 §3 非自治矩阵微分方程的等度有界性第70-76页
参考文献第76-89页

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