一个双主型的计算机基础智能教学系统的设计与实现
| 第一章 前言 | 第1-15页 |
| ·问题的提出 | 第8-13页 |
| ·传统教学系统的不足 | 第9-10页 |
| ·ITS的现状分析 | 第10页 |
| ·ITS的理论基础 | 第10-13页 |
| ·论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 ITS的教学模式和系统特征 | 第15-21页 |
| ·ITS的教学模式 | 第15-17页 |
| ·教学模式的发展与ITS教学模式的现状 | 第15-16页 |
| ·在ITS中建构新型的教学模式的必要性 | 第16-17页 |
| ·ITS的基本结构 | 第17-19页 |
| ·ITS的功能 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第三章 智能写作环境 | 第21-27页 |
| ·智能写作环境的发展 | 第21页 |
| ·DCB-ITS智能写作环境的选择 | 第21-24页 |
| ·面向对象数据库和人工智能语言的结合 | 第24-25页 |
| ·面向对象和快速原型的写作流程 | 第25-26页 |
| ·面向对象设计方法 | 第25-26页 |
| ·快速原型的设计方法 | 第26页 |
| ·两种方法的结合 | 第26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第四章 DCB-ITS的知识处理 | 第27-42页 |
| ·知识表示方法 | 第27-32页 |
| ·知识表示方法的重要性 | 第27-28页 |
| ·DCB-ITS知识的分类 | 第28-29页 |
| ·DCB-ITS的知识表示 | 第29-32页 |
| ·知识获取 | 第32-37页 |
| ·概述 | 第32-33页 |
| ·知识获取的过程 | 第33-34页 |
| ·知识获取方法 | 第34-36页 |
| ·知识获取器的结构 | 第36-37页 |
| ·推理机制 | 第37-39页 |
| ·冲突消解 | 第37页 |
| ·控制策略及推理机制 | 第37-38页 |
| ·基于产生式规则的教学策略推理机 | 第38-39页 |
| ·解释机制 | 第39-41页 |
| ·解释的结构 | 第39-40页 |
| ·DCB-ITS的解释机制 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第五章 模型的建立 | 第42-49页 |
| ·学生模型 | 第42-47页 |
| ·非认知识模型 | 第42-43页 |
| ·认知模型 | 第43-44页 |
| ·DCB-ITS学生模型的构造 | 第44-47页 |
| ·教学模型 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第六章 人机接口的设计 | 第49-52页 |
| ·人机接口方式 | 第49-50页 |
| ·人机接口分类 | 第50页 |
| ·DCB-ITS人机接口 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第七章 系统的实现 | 第52-70页 |
| ·写作环境的实现 | 第52-55页 |
| ·人机界面的实现 | 第55-57页 |
| ·知识组织和管理 | 第57-61页 |
| ·知识的组织和维护 | 第57-59页 |
| ·知识的管理 | 第59-61页 |
| ·教学推理机的实现 | 第61-66页 |
| ·推理机主控模块的实现 | 第62页 |
| ·正向推理的实现 | 第62-66页 |
| ·智能教学系统模型的初步实现 | 第66-68页 |
| ·小结 | 第68-70页 |
| 第八章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-75页 |
