微波断层成象重建算法研究
| 中英文摘要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| 1．1 微波断层成象的特点 | 第7-9页 |
| 1．2 发展概论 | 第9-12页 |
| 1．3 本论文的意义和结构 | 第12-14页 |
| 第二章 基本原理 | 第14-31页 |
| 2．1 生理原理 | 第14-21页 |
| 2．1．1 微波对生物组织的作用 | 第14-18页 |
| 2．1．2 复介电常数与其他生理特性的关系 | 第18-21页 |
| 2．2 算法原理 | 第21-31页 |
| 2．2．1 亥姆霍兹方程 | 第21-23页 |
| 2．2．2 格林函数 | 第23-24页 |
| 2．2．3 逆散射理论 | 第24-27页 |
| 2．2．4 Born近似和Rytov近似 | 第27-31页 |
| 第三章 基本重建算法 | 第31-46页 |
| 3．1 频域重建算法：衍射成象 | 第31-38页 |
| 3．1．1 衍射成象原理 | 第31-34页 |
| 3．1．2 直接傅立叶算法 | 第34-36页 |
| 3．1．3 滤波反传播算法 | 第36-38页 |
| 3．1．4 衍射成象重建算法的缺陷 | 第38页 |
| 3．2 空域重建算法 | 第38-46页 |
| 3．2．1 矩量法 | 第39-41页 |
| 3．2．2 算法原理 | 第41-44页 |
| 3．2．3 基本空域重建算法 | 第44-46页 |
| 第四章 扩展局部搜索重建算法 | 第46-56页 |
| 4．1 正则化总体最小二乘法 | 第46-47页 |
| 4．2 组合优化算法 | 第47-49页 |
| 4．3 扩展局部搜索重建算法 | 第49-51页 |
| 4．4 重建模型及参数 | 第51-53页 |
| 4．5 数值模拟及讨论 | 第53-56页 |
| 第五章 神经网络重建算法 | 第56-74页 |
| 5．1 Markov随机场模型 | 第56-61页 |
| 5．2 Hopfield网络 | 第61-65页 |
| 5．3 神经网络重建算法 | 第65-71页 |
| 5．3．1 耦合Hopfield神经网络 | 第65-68页 |
| 5．3．2 增广Hopfield神经网络 | 第68-71页 |
| 5．4 重建结果及讨论 | 第71-74页 |
| 第六章 信赖域重建算法 | 第74-87页 |
| 6．1 数学基础 | 第74-76页 |
| 6．1．1 信赖域方法 | 第74-75页 |
| 6．1．2 互补问题 | 第75-76页 |
| 6．2 广义的L-M重建算法 | 第76-81页 |
| 6．3 信赖域重建算法 | 第81-84页 |
| 6．4 重建结果及讨论 | 第84-87页 |
| 第七章 结论与展望 | 第87-90页 |
| 参考文献 | 第90-101页 |
