| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 人工神经网络综述及在纺织中的应用 | 第7-30页 |
| §1．1 人工神经网络发展简况 | 第7-8页 |
| §1．2 神经网络技术发展重要人物介绍 | 第8-22页 |
| §1．3 神经网络技术发展特点 | 第22-24页 |
| §1．4 神经网络技术在纺织中的应用 | 第24-26页 |
| 参考文献 | 第26-30页 |
| 第二章 人工神经网络理论综述 | 第30-56页 |
| §2．1 人工神经网络概念形成 | 第30-31页 |
| §2．2 人工神经元模型 | 第31-33页 |
| §2．3 人工神经元模型常见类型 | 第33-34页 |
| §2．4 常见人工神经元范式与算法 | 第34-52页 |
| §2．5 人工神经网络典型模型总结 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 第三章 纺织品质量控制研究 | 第56-71页 |
| §3．1 梳毛机的作用及组成 | 第56-58页 |
| §3．2 自动喂毛机构 | 第58-60页 |
| §3．3 称重机构的构造 | 第60-62页 |
| §3．4 喂毛不匀及表示 | 第62-63页 |
| §3．5 电气喂毛斗 | 第63-64页 |
| §3．6 解决方案 | 第64-65页 |
| §3．7 控制原理 | 第65-66页 |
| §3．8 预测结果 | 第66-68页 |
| §3．9 控制系统的比较与发展 | 第68-69页 |
| §3．10 结束语 | 第69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 第四章 人工神经网络在丝织物风格评价中的研究 | 第71-86页 |
| §4．1 前言 | 第71-73页 |
| §4．2 典型织物风格研究方法介绍 | 第73-79页 |
| §4．3 人工神经网络评价织物风格原理 | 第79-81页 |
| §4．4 结果与分析 | 第81-84页 |
| §4．5 结论 | 第84页 |
| 参考文献 | 第84-86页 |
| 第五章 人工神经网络在纺织控制及预测领域中的研究 | 第86-96页 |
| §5．1 前言 | 第86页 |
| §5．2 人工神经网络在纺织控制领域中的应用 | 第86-88页 |
| §5．3 人工神经网络在纺织预测领域中的应用 | 第88-94页 |
| §5．4 人工神经网络在纺纱工艺优化领域中的应用 | 第94页 |
| §5．5 人工神经网络在纺织控制及预测领域的应用小结 | 第94页 |
| 参考文献 | 第94-96页 |
| 第六章 人工神经网络在纺织分类评价中的研究 | 第96-108页 |
| §6．1 前言 | 第96页 |
| §6．2 人工神经网络在纺织疵点识别领域中的应用 | 第96-102页 |
| §6．3 人工神经网络在纺织其他识别领域中的应用 | 第102-104页 |
| §6．4 人工神经网络在纺织分类评级中的应用 | 第104-105页 |
| §6．5 人工神经网络在织物风格评价中的应用 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-108页 |
| 第七章 结束语 | 第108-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |
| 在学期间作者已发表的论文与著作 | 第110页 |