| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·数字水印研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·数字水印技术研究动态和发展现状 | 第12-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 数字水印概述 | 第17-31页 |
| ·数字水印概念与框架 | 第17-21页 |
| ·数字水印分类和特性 | 第21-23页 |
| ·数字水印技术的用途和特性 | 第23-27页 |
| ·数字水印的用途 | 第23-25页 |
| ·数字水印的特性 | 第25-27页 |
| ·数字水印算法 | 第27-30页 |
| ·空域数字水印算法 | 第27-28页 |
| ·变换域数字水印算法 | 第28-29页 |
| ·其它数字水印算法 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 一种基于DCT 域的数字水印算法 | 第31-43页 |
| ·离散余弦变换 | 第31-34页 |
| ·DCT 变换的定义及原理 | 第31-33页 |
| ·DCT 变换系数的选择 | 第33页 |
| ·基于人类视觉系统的块分类方法 | 第33-34页 |
| ·基于二维混沌映射的水印图像置乱 | 第34-37页 |
| ·图像置乱的概念 | 第34-35页 |
| ·最佳置乱度 | 第35页 |
| ·基于二维混沌映射的图像置乱 | 第35-37页 |
| ·基于置乱变换图像水印的嵌入算法 | 第37页 |
| ·水印的嵌入与提取 | 第37-38页 |
| ·水印嵌入过程 | 第37-38页 |
| ·水印提取过程 | 第38页 |
| ·实验结果 | 第38-42页 |
| ·水印的算法评估 | 第38-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 一种基于DWT 域的数字水印算法 | 第43-58页 |
| ·小波的概述 | 第43-48页 |
| ·小波变换定义 | 第43-44页 |
| ·离散小波变换 | 第44-46页 |
| ·多分辨率分析 | 第46-47页 |
| ·分解算法与重构算法 | 第47-48页 |
| ·小波域图像水印算法 | 第48-52页 |
| ·低频子带水印嵌入方法 | 第49-50页 |
| ·高频子带水印嵌入方法 | 第50-52页 |
| ·一种基于DWT 的数字水印算法 | 第52-57页 |
| ·水印嵌入算法 | 第52-53页 |
| ·水印的提取算法 | 第53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 一种DWT 与DCT 相结合的水印嵌入算法 | 第58-71页 |
| ·算法分析 | 第58-62页 |
| ·小波系数分析 | 第58-60页 |
| ·DCT 系数分析 | 第60-61页 |
| ·水印的选择 | 第61-62页 |
| ·水印的嵌入提取与评价 | 第62-64页 |
| ·水印信息的嵌入 | 第62-63页 |
| ·水印信息的提取 | 第63-64页 |
| ·实验仿真 | 第64-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 作者简介 | 第79页 |