| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状和趋势 | 第11-14页 |
| ·相关工作简介 | 第11-12页 |
| ·评测会议 | 第12-14页 |
| ·本文研究内容 | 第14页 |
| ·论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 中文人名跨文档指代消解概述 | 第16-26页 |
| ·跨文档指代消解基础知识 | 第16-17页 |
| ·任务描述 | 第17-21页 |
| ·单文档共指消解 | 第17-19页 |
| ·实体聚类 | 第19-21页 |
| ·研究难点和重点 | 第21-22页 |
| ·语料资源 | 第22-24页 |
| ·基本流程 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 中文人名识别研究 | 第26-40页 |
| ·中文人名识别简介 | 第26页 |
| ·中文人名识别相关研究 | 第26-28页 |
| ·人名可信度模型 | 第28-32页 |
| ·人名内聚度 | 第28-29页 |
| ·人名区分度 | 第29-31页 |
| ·边界模板可信度 | 第31-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-38页 |
| ·评测指标 | 第32-33页 |
| ·基准平台 | 第33-35页 |
| ·可信度模型实现 | 第35-36页 |
| ·实验结果分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于向量空间模型的中文人名跨文档指代消解研究 | 第40-58页 |
| ·向量空间模型简介 | 第40-41页 |
| ·改进的系统框架 | 第41-49页 |
| ·系统框架描述 | 第42-43页 |
| ·预处理过程 | 第43-45页 |
| ·文本集合的初步分割 | 第45-47页 |
| ·基于VSM 的人名相似度计算 | 第47-48页 |
| ·层次聚类方法 | 第48-49页 |
| ·实验结果分析 | 第49-53页 |
| ·实验语料 | 第49-50页 |
| ·评价方法 | 第50页 |
| ·性能分析 | 第50-53页 |
| ·层次聚类和数据稀疏问题研究 | 第53-56页 |
| ·层次聚类问题 | 第53-55页 |
| ·数据稀疏问题 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第65页 |
| 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |