数字图像中文字移除和修复系统的设计和实现

中文摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章 绪论	第9-17页
·选题背景及意义	第9-10页
·国内外研究现状	第10-15页
·图像修复国内外研究现状	第10-12页
·文字提取研究现状	第12-15页
·主要任务	第15-17页
第2章 数字图像修复的基本原理	第17-30页
·图像色彩的处理	第17-22页
·颜色处理基础	第17-18页
·灰度化处理	第18-19页
·颜色量化与减色	第19-22页
·边缘检测	第22-26页
·边缘属性	第23页
·边缘检测算法	第23-26页
·二值化	第26-27页
·数学形态学	第27-28页
·腐蚀	第27页
·膨胀	第27-28页
·开启	第28页
·闭合	第28页
·运用数学形态学进行图像的噪声滤除	第28-30页
第3章 文字区域的提取	第30-44页
·系统总体设计框架	第30页
·图像的灰度化和二值化处理	第30-33页
·笔画过滤器	第33-36页
·文本颜色极性定义	第36-38页
·局部区域扩展	第38-39页
·OCR 模块反馈	第39-41页
·实验结果	第41-44页
第4章 文字移除后自适应梯度权值的TV 图像修复	第44-54页
·文字区域的后处理	第44-46页
·自适应梯度权值的TV 图像修复	第46-51页
·TV 修复模型原理	第46-48页
·改进TV 模型的数值解法及参数a 的选择	第48-51页
·实验结果	第51-54页
第5章 总结与展望	第54-56页
·总结	第54页
·展望	第54-56页
参考文献	第56-60页
攻读学位期间公开发表的论文	第60-61页
致谢	第61-62页