人脸识别系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·人脸识别技术的发展现状 | 第10-12页 |
| ·论文的研究内容及章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 人脸识别技术基础 | 第14-28页 |
| ·生物特征识别技术 | 第14-17页 |
| ·人脸识别 | 第15页 |
| ·指纹识别 | 第15页 |
| ·虹膜识别 | 第15-16页 |
| ·掌纹识别 | 第16页 |
| ·语音识别 | 第16页 |
| ·步态识别 | 第16-17页 |
| ·人脸检测技术 | 第17-22页 |
| ·基于知识规则的方法 | 第18页 |
| ·基于可视特征的方法 | 第18-20页 |
| ·基于模板匹配的方法 | 第20-22页 |
| ·人脸识别技术 | 第22-27页 |
| ·基于几何特征的方法 | 第22-23页 |
| ·基于代数特征的方法 | 第23-25页 |
| ·基于机器学习的方法 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 人脸图像的预处理和特征提取 | 第28-40页 |
| ·人脸图像预处理 | 第28-34页 |
| ·人脸图像的灰度变换 | 第28-29页 |
| ·灰度直方图 | 第29-32页 |
| ·边缘检测 | 第32-34页 |
| ·人脸特征提取 | 第34-38页 |
| ·小波变换的理论基础 | 第34-36页 |
| ·二维图像的小波分解 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于统计模型的人脸识别算法研究 | 第40-61页 |
| ·基于Adaboost 算法的人脸检测 | 第40-51页 |
| ·AdaBoost 算法的基本原理 | 第40-45页 |
| ·增强的AdaBoost 算法 | 第45-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-51页 |
| ·基于隐马尔可夫模型的人脸识别 | 第51-60页 |
| ·HMM 的基本思想 | 第52-56页 |
| ·HMM 人脸模型 | 第56-57页 |
| ·隐马尔可夫模型(EHMM)训练 | 第57-59页 |
| ·人脸识别及其结果 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 人脸识别系统的设计与实现 | 第61-72页 |
| ·人脸数据库简介 | 第61-62页 |
| ·系统的设计与实现 | 第62-69页 |
| ·系统框架图 | 第62-64页 |
| ·系统的设计过程 | 第64-65页 |
| ·系统的运行界面 | 第65-66页 |
| ·具体的实验函数分析 | 第66-69页 |
| ·实验结果及分析 | 第69-71页 |
| ·实验结果 | 第69-70页 |
| ·系统的稳定性分析 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 作者攻读学位期间发表的论文 | 第79页 |
