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基于D-InSAR技术监测云驾岭煤矿区开采沉陷的应用研究

中文摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-23页
   ·选题背景与研究意义第11-13页
   ·开采沉陷预警技术发展概况第13-17页
   ·D-InSAR 技术国内外研究现状第17-20页
   ·论文研究内容第20-22页
     ·主要研究内容及解决思路第20-21页
     ·技术路线第21-22页
   ·主要创新点第22-23页
第2章 合成孔径雷达差分干涉测量(D-INSAR)技术原理第23-44页
   ·InSAR 技术基本原理第23-35页
     ·真实孔径雷达第23-25页
     ·合成孔径雷达第25-27页
     ·多视处理第27页
     ·数字高程模型(DEM)的生成第27-31页
     ·干涉相位的组成第31-34页
     ·高程模糊度第34页
     ·形变灵敏度第34-35页
     ·距离向干涉条纹频率和临界基线第35页
   ·D-InSAR 测量地形形变的方法第35-40页
     ·D-InSAR 的基本原理第36-38页
     ·“2 轨法(2-Pass)”第38页
     ·“3 轨法(3-Pass)”第38-39页
     ·“4 轨法(4-Pass)”第39-40页
   ·D-InSAR 数据处理流程第40-43页
   ·本章小结第43-44页
第3章 D-INSAR 在煤矿开采区的实验第44-66页
   ·D-InSAR 处理软件开发第44-49页
     ·数据预处理模块第45-46页
     ·重采样、干涉模块第46-47页
     ·数字高程模型配准模块第47-48页
     ·差分、滤波模块第48-49页
     ·解缠模块第49页
   ·D-InSAR 在矿山应用中存在的问题第49-50页
   ·D-InSAR 在矿山应用中的影响因素第50-53页
   ·小波多级配准方法研究第53-56页
     ·问题的提出第53页
     ·金字塔数据结构图像生成算法第53-54页
     ·特征点引导的金字塔交叉匹配算法第54-56页
   ·D-InSAR 干涉像对选择方法第56-59页
     ·问题的提出第56-57页
     ·实验数据的选择与处理第57页
     ·实验结果的对比分析第57-59页
   ·InSAR 开采沉陷地表形变提取第59-60页
   ·开采沉陷D-InSAR 技术实测验证第60-64页
   ·D-InSAR 时序信息提取第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第4章 开采沉陷反演模型的研究第66-98页
   ·开采沉陷预测方法选取第66-71页
     ·概率积分法简述第66-68页
     ·概率积分法的参数研究第68-71页
   ·实验区的选择第71-80页
     ·实验区地质环境概述第71-72页
     ·生产概况第72-73页
     ·气象水文第73-75页
     ·区域地质概况第75-77页
     ·地质构造第77-80页
   ·云驾岭煤田地质信息第80-87页
     ·煤层信息第80-83页
     ·构造的作用及对生产的影响第83-86页
     ·开采方法及顶底板条件第86-87页
   ·实验区数据采集第87-92页
     ·云驾岭煤矿区地下采矿活动数据采集第87-89页
     ·云驾岭煤矿区InSAR 结果采集第89-92页
   ·样本点概率积分法系数反演第92-97页
     ·非充分采动时开采沉陷特征第93-94页
     ·充分采动时开采沉陷特征第94-96页
     ·受多重影响的点位沉陷特征第96-97页
   ·本章小结第97-98页
第5章 结论与建议第98-100页
   ·结论第98页
   ·建议第98-100页
致谢第100-102页
参考文献第102-113页
附录第113页

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