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粗糙集属性约简研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
致谢第7-13页
第一章 绪论第13-22页
   ·粗糙集理论第13-17页
     ·粗糙集提出的背景第13页
     ·粗糙集与数据挖掘第13-14页
     ·国内外粗糙集研究进展第14-15页
     ·粗糙集理论的应用第15-17页
   ·粗糙集的属性约简第17-19页
     ·属性约简的背景与意义第17页
     ·粗糙集属性约简国内外研究现状第17-19页
   ·本文的主要研究内容第19-20页
   ·本文的组织结构第20-22页
第二章 粗糙集的基本概念及理论第22-32页
   ·近似空间第22-24页
     ·近似空间与不可分辨关系第22-23页
     ·知识与知识库第23-24页
   ·上下近似与粗糙集第24-25页
   ·知识约简第25-27页
     ·约简与核第25-26页
     ·相对约简和相对核第26-27页
   ·信息系统第27-29页
     ·信息系统的定义第27-28页
     ·差别矩阵与差别函数第28-29页
   ·决策表及决策规则第29-31页
     ·决策表第29-30页
     ·决策规则第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 基于约束函数的差别矩阵及其求核算法研究第32-41页
   ·基于差别矩阵的求核方法第32-33页
     ·A.Showron的差别矩阵与求核第32页
     ·基于符号表示的差别矩阵与求核第32页
     ·基于二进制的差别矩阵与求核第32-33页
   ·不一致性决策表的求核方法第33-36页
     ·删除法第33-34页
     ·Hu的处理不一致性决策表求核方法第34页
     ·基于二进制的差别矩阵及其求核方法第34页
     ·基于简化的二进制差别矩阵的求核方法第34-36页
     ·其它的求核方法第36页
   ·改进的差别矩阵IMS及其求核方法第36-40页
     ·差别矩阵IMS的定义及求核方法第36-38页
     ·求核算法第38-39页
     ·实例分析第39-40页
     ·实验结果及性能分析第40页
   ·本章小节第40-41页
第四章 基于简化差别矩阵的属性约简研究第41-56页
   ·基于差别矩阵的串行属性约简算法第41-43页
     ·差别矩阵法第41-42页
     ·面向属性的约简算法第42-43页
   ·基于启发式的属性约简算法第43-45页
     ·基于属性重要性的约简算法第43-44页
     ·基于属性频度的约简算法第44-45页
     ·基于信息熵的属性约简算法第45页
   ·基于IMS的约简算法ARSDM第45-50页
     ·约简条件第46页
     ·ARSDM算法描述第46-47页
     ·ARSDM算法的正确性和复杂度分析第47-48页
     ·实例分析第48-49页
     ·实验结果及性能分析第49-50页
   ·基于阈值约束的粗糙集属性约简算法α-ARDM第50-54页
     ·α-ARDM算法设计思想第51-52页
     ·α-ARDM算法的复杂度分析第52-53页
     ·α-ARDM算法的正确性分析第53页
     ·实例分析第53-54页
     ·实验结果及性能分析第54页
   ·本章小结第54-56页
第五章 分布式的属性约简研究第56-67页
   ·已有的数据分割方法及其约简算法第56-60页
     ·基于区分能力指数的信息系统划分思想及并行属性约简算法第56-58页
     ·基于分布式的海量数据分割方法第58-59页
     ·其它的基于粗糙集理论的规则提取并行挖掘算法第59-60页
   ·基于分布式的粗糙集合属性约简算法DARDM第60-65页
     ·DARDM算法第61-62页
     ·DARDM算法的正确性和时间复杂度分析第62-63页
     ·实例分析第63-65页
     ·模拟实验及性能分析第65页
   ·本章小结第65-67页
第六章 结束语第67-69页
   ·本文总结第67-68页
   ·工作展望第68-69页
参考文献第69-75页
攻读硕士学位期间参加研究的课题和发表的论文第75页

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