基于联合媒体相关模型的图像标注及其应用
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·背景 | 第10-12页 |
| ·研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文研究内容 | 第15-17页 |
| ·研究内容概述 | 第15-16页 |
| ·论文结构 | 第16-17页 |
| 2 基础知识 | 第17-25页 |
| ·概率论基础 | 第17-18页 |
| ·信息论基础 | 第18-19页 |
| ·自信息量 | 第18页 |
| ·信息熵 | 第18页 |
| ·相对熵 | 第18-19页 |
| ·图像自动标注模型综述 | 第19-25页 |
| ·共现模型 | 第19-21页 |
| ·机器翻译模型 | 第21-25页 |
| 3 基于联合媒体相关模型的自动图像标注 | 第25-41页 |
| ·离散特征向量 | 第25-27页 |
| ·联合媒体相关模型 | 第27-31页 |
| ·基于 CMRM的自动图像标注 | 第31-32页 |
| ·实验分析与讨论 | 第32-40页 |
| ·实验数据集介绍 | 第32-33页 |
| ·模型评测标准 | 第33页 |
| ·模型参数调整 | 第33-36页 |
| ·模型比较 | 第36-39页 |
| ·讨论 | 第39-40页 |
| ·本章小节 | 第40-41页 |
| 4 基于联合媒体相关模型的图像检索 | 第41-55页 |
| ·基于自动图像标注结果的图像检索 | 第41-45页 |
| ·基于文本标注的图像检索 | 第41-42页 |
| ·基于概率模型的图像检索 | 第42-45页 |
| ·基于联合媒体相关模型的直接检索 | 第45-48页 |
| ·CMRM逆过程 | 第45-47页 |
| ·分级检索 | 第47-48页 |
| ·实验分析与讨论 | 第48-53页 |
| ·实验数据 | 第48页 |
| ·PACMRM与 DRCMRM性能比较 | 第48-53页 |
| ·本章小节 | 第53-55页 |
| 5 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 作者简历 | 第59-61页 |
| 学位论文数据集 | 第61页 |
