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面向P2P的Markov模型

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第一章 绪论第12-22页
   ·IPTV概述第12-13页
   ·P2P概述第13-16页
   ·通信网络中的性能优化方法第16-18页
   ·本文的主要研究目的和主要内容第18-19页
   ·本文的主要贡献第19-22页
第二章 IPTV和P2P相关技术第22-42页
   ·IPTV相关技术第22-29页
     ·IPTV业务分类第22-24页
     ·IPTV系统构架第24-26页
     ·流媒体技术第26-27页
     ·内容分发网络第27-29页
     ·其它第29页
   ·P2P相关技术第29-37页
     ·P2P分类和应用第30-32页
     ·资源定位第32-34页
     ·P2P技术在IPTV中的应用第34-37页
   ·应用第37-42页
     ·CNGI视频多媒体点播系统第37-38页
     ·3Tnet第38-42页
第三章 Markov决策过程简介第42-60页
   ·基本概念第42-48页
     ·决策时刻第43页
     ·状态和行动第43-44页
     ·报酬和转移概率第44-45页
     ·行动选择和策略第45-46页
     ·转移概率矩阵、无穷小矩阵和优化准则第46-48页
   ·性能差、性能导数公式和最优方程第48-54页
     ·实现因子和性能势第49-51页
     ·性能势的估计第51-52页
     ·性能差与性能导数公式第52页
     ·Markov决策过程的最优性方程第52-54页
   ·基本性能优化算法第54-60页
     ·策略迭代算法第54-56页
     ·性能梯度与基于梯度的优化第56-60页
第四章 一类分层非结构化P2P系统的动态组划分切换模型第60-76页
   ·Markov切换空间过程第61-64页
   ·动态组划分切换模型第64-76页
     ·动态组划分切换行为第64-66页
     ·系统模型第66-68页
     ·优化算法第68-71页
     ·实验和结果第71-76页
第五章 一类基于P2P的分布式VoD系统模型第76-114页
   ·系统模型第77-82页
     ·资源定位第77-78页
     ·接入控制第78-79页
     ·系统的数学描述第79-82页
   ·纯资源定位模型第82-88页
     ·离散时间Markov决策过程模型第82-83页
     ·基于事件的策略迭代第83-86页
     ·状态聚集第86-87页
     ·实验和结果第87-88页
   ·一次资源定位过程模型第88-101页
     ·具有吸收态的Markov链模型第89-92页
     ·参数选择第92-95页
     ·实验和结果第95-101页
   ·具有访问控制的模型第101-114页
     ·Markov决策过程模型第101-108页
     ·参数化梯度算法第108-110页
     ·实验和结果第110-114页
第六章 总结与展望第114-118页
   ·总结第114-115页
   ·展望第115-118页
参考文献第118-124页
致谢第124-126页
在读期间的主要工作第126-128页

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