| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| ·论文选题的背景及意义 | 第15页 |
| ·机械设备故障诊断的目的、意义及内容 | 第15-16页 |
| ·机械设备故障诊断的发展状况 | 第16-17页 |
| ·人工智能在故障诊断应用中的发展 | 第17-18页 |
| ·专家系统的涵义及发展状况 | 第18-20页 |
| ·故障诊断技术的发展趋势 | 第20-22页 |
| ·所面临的问题 | 第22页 |
| ·本文主要研究内容 | 第22-23页 |
| 第二章 基于布尔函数的系统故障诊断模型研究 | 第23-29页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·布尔代数的基本概念 | 第23-24页 |
| ·基于布尔矩阵的系统故障诊断模型 | 第24-27页 |
| ·布尔矩阵在疾病诊断中的应用 | 第24-26页 |
| ·基于布尔矩阵的系统故障诊断模型 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-29页 |
| 第三章 机械设备故障诊断方法的研究 | 第29-37页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·故障原因-征兆矩阵筛选法 | 第29-34页 |
| ·故障原因-征兆矩阵的建立 | 第29-32页 |
| ·故障原因-征兆矩阵筛选法 | 第32-34页 |
| ·几何距离判别法 | 第34-35页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·矢量的欧式几何距离标准 | 第34页 |
| ·矢量的角度余弦标准 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于故障原因-征兆矩阵的旋转机械故障诊断专家系统的设计与实现 | 第37-71页 |
| ·专家系统概述 | 第37-42页 |
| ·专家系统的概念和特点 | 第37-38页 |
| ·专家系统的结构 | 第38-40页 |
| ·专家系统的工作原理 | 第40-41页 |
| ·机械设备故障诊断专家系统 | 第41-42页 |
| ·系统总体结构设计 | 第42-44页 |
| ·知识库的设计 | 第44-57页 |
| ·知识的获取 | 第44-47页 |
| ·知识获取的方法 | 第45-46页 |
| ·知识获取的步骤 | 第46-47页 |
| ·知识的表示 | 第47-50页 |
| ·谓词逻辑的知识表示 | 第47-48页 |
| ·产生式知识表示 | 第48页 |
| ·语义网络知识表示 | 第48页 |
| ·框架知识表示法 | 第48-49页 |
| ·过程知识表示法 | 第49页 |
| ·面向对象的知识表示 | 第49-50页 |
| ·机械设备故障诊断中的其它知识表示法 | 第50页 |
| ·知识库的设计 | 第50-57页 |
| ·推理机的设计 | 第57-60页 |
| ·推理方法 | 第57-58页 |
| ·推理控制策略 | 第58-59页 |
| ·本系统采用的推理方法 | 第59-60页 |
| ·基于故障原因-征兆矩阵的旋转机械故障诊断专家系统的实现 | 第60-69页 |
| ·编程语言与开发环境 | 第60-61页 |
| ·系统的功能模块 | 第61页 |
| ·人机界面模块 | 第61-62页 |
| ·知识库及管理模块 | 第62-63页 |
| ·诊断推理模块 | 第63-69页 |
| ·小结 | 第69-71页 |
| 第五章 结论 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 研究成果及发表论文 | 第75-76页 |
| 作者和导师简介 | 第76-77页 |
| 附件 | 第77-78页 |