视网膜图像处理关键技术研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-13页 |
·课题的研究目的及意义 | 第9-10页 |
·课题的研究现状 | 第10-12页 |
·视网膜图像血管网络提取的研究现状 | 第10-11页 |
·视网膜图像血管宽度测量的研究现状 | 第11页 |
·视网膜图像拼接的研究现状 | 第11-12页 |
·课题的研究内容 | 第12-13页 |
2 视网膜图像血管网络提取 | 第13-28页 |
·视网膜图像预处理和血管增强 | 第13-20页 |
·视网膜图像预处理 | 第13-18页 |
·血管增强 | 第18-20页 |
·血管分割 | 第20-24页 |
·基于最佳熵的主血管分割 | 第20-21页 |
·过渡区提取 | 第21-23页 |
·血管区域特征综合 | 第23-24页 |
·实验结果与分析 | 第24-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
3 视网膜血管宽度测量 | 第28-35页 |
·血管的结构分析 | 第28-29页 |
·模型的建立 | 第29-32页 |
·模型参数确定 | 第32-34页 |
·血管宽度测量结果 | 第34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
4 视网膜图像配准 | 第35-44页 |
·医学图像融合 | 第35-37页 |
·图像融合 | 第35-36页 |
·医学图像融合 | 第36-37页 |
·图像配准 | 第37-40页 |
·相似性测度 | 第37-39页 |
·优化搜索策略 | 第39页 |
·插值 | 第39-40页 |
·常用图像配准方法 | 第40-43页 |
·基于点映射的配准方法 | 第40页 |
·基于弹性模型的配准方法 | 第40-41页 |
·基于特征的配准方法 | 第41页 |
·基于图像相关的配准方法 | 第41-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
5 视网膜图像拼接 | 第44-60页 |
·视网膜图像拼接的特点 | 第44-45页 |
·眼底图像拼接流程 | 第45-46页 |
·视网膜图像特征点检测 | 第46-51页 |
·基于LoG 的平面曲线的特征点检测 | 第46-51页 |
·特征点匹配 | 第51-53页 |
·视网膜图像配准变换模型选择 | 第53-54页 |
·视网膜图像拼接 | 第54-57页 |
·图像拼接方法 | 第54-56页 |
·多幅图像自动拼接 | 第56-57页 |
·实验结果与分析 | 第57-59页 |
·实验结果 | 第57-58页 |
·实验结果分析 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
6 总结与展望 | 第60-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
附录 | 第67-69页 |
作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第67-69页 |