首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

视网膜图像处理关键技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 绪论第9-13页
   ·课题的研究目的及意义第9-10页
   ·课题的研究现状第10-12页
     ·视网膜图像血管网络提取的研究现状第10-11页
     ·视网膜图像血管宽度测量的研究现状第11页
     ·视网膜图像拼接的研究现状第11-12页
   ·课题的研究内容第12-13页
2 视网膜图像血管网络提取第13-28页
   ·视网膜图像预处理和血管增强第13-20页
     ·视网膜图像预处理第13-18页
     ·血管增强第18-20页
   ·血管分割第20-24页
     ·基于最佳熵的主血管分割第20-21页
     ·过渡区提取第21-23页
     ·血管区域特征综合第23-24页
   ·实验结果与分析第24-27页
   ·本章小结第27-28页
3 视网膜血管宽度测量第28-35页
   ·血管的结构分析第28-29页
   ·模型的建立第29-32页
   ·模型参数确定第32-34页
   ·血管宽度测量结果第34页
   ·本章小结第34-35页
4 视网膜图像配准第35-44页
   ·医学图像融合第35-37页
     ·图像融合第35-36页
     ·医学图像融合第36-37页
   ·图像配准第37-40页
     ·相似性测度第37-39页
     ·优化搜索策略第39页
     ·插值第39-40页
   ·常用图像配准方法第40-43页
     ·基于点映射的配准方法第40页
     ·基于弹性模型的配准方法第40-41页
     ·基于特征的配准方法第41页
     ·基于图像相关的配准方法第41-43页
   ·本章小结第43-44页
5 视网膜图像拼接第44-60页
   ·视网膜图像拼接的特点第44-45页
   ·眼底图像拼接流程第45-46页
   ·视网膜图像特征点检测第46-51页
     ·基于LoG 的平面曲线的特征点检测第46-51页
   ·特征点匹配第51-53页
   ·视网膜图像配准变换模型选择第53-54页
   ·视网膜图像拼接第54-57页
     ·图像拼接方法第54-56页
     ·多幅图像自动拼接第56-57页
   ·实验结果与分析第57-59页
     ·实验结果第57-58页
     ·实验结果分析第58-59页
   ·本章小结第59-60页
6 总结与展望第60-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-67页
附录第67-69页
 作者在攻读学位期间发表的论文目录第67-69页

论文共69页,点击 下载论文
上一篇:TaqMan荧光定量PCR检测脑膜炎奈瑟菌、流感嗜血杆菌和肺炎链球菌方法的建立及应用
下一篇:豆科与禾本科牧草对土壤钴水平的形态与生理响应