摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
目录 | 第8-11页 |
图目录 | 第11-13页 |
表目录 | 第13-14页 |
第一章 绪论 | 第14-22页 |
·问题的提出 | 第14-15页 |
·环境保护和可持续发展的压力 | 第14页 |
·论文研究的契机 | 第14-15页 |
·废旧家电逆向物流研究问题的提出 | 第15页 |
·国内外研究现状分析 | 第15-19页 |
·逆向物流网络选址研究方法及研究现状 | 第16-17页 |
·逆向物流车辆路径文献模型总结以及前沿问题 | 第17-19页 |
·论文研究意义 | 第19-20页 |
·论文研究内容 | 第20-21页 |
·论文的创新点 | 第21-22页 |
第二章 逆向物流相关概念及废旧家电回收现状分析 | 第22-28页 |
·逆向物流相关概念 | 第22-24页 |
·逆向物流定义与概述 | 第22-23页 |
·逆向物流的特点 | 第23页 |
·逆向物流的分类 | 第23-24页 |
·国内外废旧电子电器回收现状分析 | 第24-28页 |
·国内废旧家电概况 | 第24-25页 |
·国内外电子电器回收体系概况 | 第25-28页 |
·国内废旧电子电器回收处理体系分析 | 第25-26页 |
·国外废旧电子电器回收处理体系分析 | 第26-28页 |
第三章 论文相关理论 | 第28-44页 |
·逆向物流网络 | 第28-31页 |
·逆向物流网络概念 | 第28页 |
·逆向物流网络的一般功能 | 第28-29页 |
·逆向物流网络的特征 | 第29-30页 |
·逆向物流网络的分类 | 第30-31页 |
·逆向物流车辆路径问题 | 第31-33页 |
·逆向物流车辆路径描述 | 第31页 |
·逆向物流VRP分类 | 第31-32页 |
·逆向物流VRP构成要素 | 第32-33页 |
·多目标遗传算法基本理论 | 第33-44页 |
·遗传算法 | 第33-35页 |
·遗传算法概述 | 第33-34页 |
·遗传算法主要操作 | 第34-35页 |
·遗传算法一般流程 | 第35页 |
·多目标优化 | 第35-39页 |
·多目标优化描述及术语 | 第35-37页 |
·多目标优化算法介绍 | 第37-39页 |
·带精英策略的非支配排序的遗传算法(NSGAII) | 第39-44页 |
·快速非支配排序算法 | 第39-40页 |
·拥挤度与拥挤度比较算子 | 第40-41页 |
·NSGAII算法主要流程 | 第41-44页 |
第四章 基于改进遗传算法的废旧家电网络选址 | 第44-60页 |
·废旧家电网络选址模型 | 第44-48页 |
·问题描述 | 第44-46页 |
·模型参数 | 第46-47页 |
·数学建模 | 第47-48页 |
·基于改进遗传算法的废旧家电网络选址求解 | 第48-53页 |
·算法流程 | 第48-49页 |
·染色体编码 | 第49页 |
·街道(居委会)指派规则 | 第49页 |
·种群初始化 | 第49-50页 |
·轮盘选择 | 第50页 |
·交叉 | 第50-51页 |
·变异 | 第51-52页 |
·改进遗传算法实现 | 第52-53页 |
·算例分析 | 第53-60页 |
·算例描述 | 第53-54页 |
·算例结果分析 | 第54-55页 |
·原始遗传算法及自适应度遗传算法比较 | 第55-56页 |
·灵敏度分析 | 第56-57页 |
·算例代码流程图 | 第57-60页 |
第五章 基于NSGAII的废旧家电车辆回收路径规划 | 第60-68页 |
·废旧家电车辆路径问题(VRP)模型 | 第60-62页 |
·问题描述 | 第60页 |
·模型假设 | 第60-61页 |
·模型参数 | 第61页 |
·数学建模 | 第61-62页 |
·基于NSGAII的废旧家电车辆回收路径规划求解 | 第62-66页 |
·算法流程 | 第62-63页 |
·染色体编码 | 第63-64页 |
·种群初始化 | 第64页 |
·锦标赛选择 | 第64页 |
·交叉 | 第64-65页 |
·变异 | 第65页 |
·改进的拥挤度计算 | 第65-66页 |
·算例分析 | 第66-68页 |
·算例描述 | 第66-67页 |
·算例代码流程图 | 第67-68页 |
第六章 废旧家电地理信息系统的设计与实施 | 第68-82页 |
·系统实现应用的主要技术 | 第68-69页 |
·Google Map | 第68页 |
·Microsoft C#.net 2005 | 第68-69页 |
·SQL Server 2005 | 第69页 |
·系统功能模块 | 第69-70页 |
·数据库字段说明 | 第70-72页 |
·系统主要功能截图介绍 | 第72-82页 |
第七章 总结与展望 | 第82-84页 |
·总结 | 第82页 |
·展望 | 第82-84页 |
参考文献 | 第84-88页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第88-90页 |
致谢 | 第90页 |