| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·医学图像三维重建技术综述 | 第11-15页 |
| ·三维空间数据场的建模和可视化 | 第11-13页 |
| ·医学图像的三维重建 | 第13-14页 |
| ·医学图像三维可视化的应用 | 第14-15页 |
| ·三维重建的加速技术 | 第15-18页 |
| ·软件加速技术 | 第15-16页 |
| ·硬件加速技术 | 第16-17页 |
| ·基于GPU的体绘制 | 第17-18页 |
| ·本文的研究背景和论文结构 | 第18-20页 |
| ·论文的背景及研究意义 | 第18-19页 |
| ·论文的结构 | 第19-20页 |
| 参考文献 | 第20-23页 |
| 第二章 GeForce 8架构下的GPGPU技术 | 第23-39页 |
| ·引言 | 第23-25页 |
| ·GPU的计算优势 | 第23-24页 |
| ·GPU的发展历史 | 第24-25页 |
| ·GeForce 8800的架构 | 第25-29页 |
| ·硬件结构 | 第25-26页 |
| ·统一渲染架构 | 第26-27页 |
| ·多处理器结构 | 第27页 |
| ·流处理器 | 第27-28页 |
| ·DirectX 10 | 第28-29页 |
| ·GPGPU技术 | 第29-34页 |
| ·流式计算 | 第30-31页 |
| ·计算概念类比 | 第31页 |
| ·可编程并行处理器 | 第31页 |
| ·GPGPU的数据结构 | 第31-32页 |
| ·GPGPU的编程框架 | 第32页 |
| ·高级绘制语言 | 第32-33页 |
| ·GPGPU的趋势 | 第33-34页 |
| ·CUDA | 第34-36页 |
| ·CUDA的体系结构 | 第34-35页 |
| ·CUDA的软硬件环境 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-39页 |
| 第三章 基于Shader Model 4.0的面绘制 | 第39-53页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·Shader Model 4.0绘制管线 | 第40-41页 |
| ·几何着色器 | 第40-41页 |
| ·流式输出 | 第41页 |
| ·基于几何着色器的面绘制 | 第41-47页 |
| ·MC算法的基本原理 | 第41-43页 |
| ·基于几何着色器的设计 | 第43-44页 |
| ·基于Shader Model4.0面绘制的实现 | 第44-47页 |
| ·初始化绘制环境 | 第45-46页 |
| ·几何着色程序 | 第46页 |
| ·片段着色程序 | 第46-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-51页 |
| ·绘制效果 | 第47-49页 |
| ·建模速度比较 | 第49-51页 |
| ·小结 | 第51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 第四章 基于CUDA的并行体绘制 | 第53-71页 |
| ·引言 | 第53-54页 |
| ·CUDA用于并行计算 | 第54-57页 |
| ·编程模型 | 第54-56页 |
| ·CUDA并行程序设计 | 第56页 |
| ·CUDA组件 | 第56-57页 |
| ·基于CUDA的并行体绘制 | 第57-64页 |
| ·光线投射法体绘制的基本原理 | 第57-58页 |
| ·基于CUDA的光线投射算法 | 第58-64页 |
| ·线程分配 | 第60页 |
| ·线程映射 | 第60-62页 |
| ·共享存储器的设计 | 第62-63页 |
| ·数据分类和光线合成计算 | 第63-64页 |
| ·基于CUDA的最大密度法投影 | 第64页 |
| ·实验结果及性能分析 | 第64-69页 |
| ·小结 | 第69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 第五章 总结和展望 | 第71-73页 |
| ·本文的主要贡献 | 第71页 |
| ·后续工作展望 | 第71-73页 |
| 硕士期间已发表的论文 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |