基于神经网络和人工鱼群算法求线性约束（参数）规划问题研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·（参数）线性约束规划数学模型 | 第10页 |
| ·线性约束规划 | 第10页 |
| ·参数线性约束规划 | 第10页 |
| ·线性规划的研究状况与进展 | 第10-11页 |
| ·研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·求解（参数）线性约束规划的方法 | 第12-15页 |
| ·求解线性约束规划的传统方法 | 第12-13页 |
| ·求解线性约束规划的智能算法 | 第13-14页 |
| ·求解参数线性规划的方法 | 第14-15页 |
| ·论文工作的重点和难点 | 第15页 |
| ·论文的创新点 | 第15页 |
| ·本文主要工作 | 第15-16页 |
| 2 线性规划 | 第16-18页 |
| ·线性规划的一般形式 | 第16页 |
| ·常用一些概念 | 第16-17页 |
| ·常用一些定理 | 第17-18页 |
| 3 线性约束（参数）规划的神经网络算法 | 第18-38页 |
| ·神经网络简介 | 第18-21页 |
| ·神经网络的产生与发展 | 第18-20页 |
| ·神经网络的学习 | 第20-21页 |
| ·Hopfield 神经网络 | 第21-23页 |
| ·离散Hopfield 神经网络 | 第21-22页 |
| ·连续Hopfield 神经网络 | 第22-23页 |
| ·线性约束规划的神经网络算法 | 第23-29页 |
| ·构造算法 | 第23-25页 |
| ·算法步骤 | 第25页 |
| ·算法实现源程序 | 第25-26页 |
| ·实例仿真 | 第26-28页 |
| ·实验结果分析 | 第28页 |
| ·本节小结 | 第28-29页 |
| ·线性约束参数规划的神经网络算法 | 第29-37页 |
| ·预备知识 | 第29-31页 |
| ·参数线性规划 | 第29-30页 |
| ·进化策略简介—（1+1）-ES | 第30-31页 |
| ·精英记录策略 | 第31页 |
| ·线性约束参数规划的神经网络算法 | 第31-33页 |
| ·算法步骤 | 第33页 |
| ·算法实现源程序 | 第33页 |
| ·数值仿真 | 第33-37页 |
| ·实验结果分析 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 人工鱼群算法求解线性约束规划 | 第38-45页 |
| ·人工鱼群算法简介 | 第38-41页 |
| ·人工鱼的行为描述 | 第38-40页 |
| ·人工鱼群的算法原理 | 第40页 |
| ·人工鱼模型 （AF） | 第40-41页 |
| ·人工鱼群算法的应用 | 第41页 |
| ·人工鱼群算法求解线性约束规划 | 第41-44页 |
| ·半可行域 | 第41-42页 |
| ·样本比较准则 | 第42-43页 |
| ·保持不可行解的自适应策略 | 第43页 |
| ·算法步骤 | 第43-44页 |
| ·实例仿真 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 附录 | 第48-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第56-57页 |
| 攻读硕士期间参与的科研项目 | 第57页 |
