棉花形态建成模型与基于模型和GIS的数字棉作系统研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-13页 |
第一章 引言 | 第13-29页 |
1 农业信息化与信息农业关键技术概述 | 第13-18页 |
·农业信息与农业信息化 | 第13页 |
·信息农业关键技术概述 | 第13-18页 |
·3S技术 | 第14-15页 |
·农业数据库技术 | 第15页 |
·农业系统模拟技术 | 第15页 |
·农业人工智能技术 | 第15-16页 |
·网络通讯技术和多媒体技术 | 第16页 |
·可视化技术和虚拟现实技术 | 第16页 |
·软件构件化技术 | 第16-17页 |
·农业管理决策技术 | 第17页 |
·精确农作技术 | 第17-18页 |
2 农业信息技术在作物栽培领域中的应用 | 第18-23页 |
·作物生长模拟模型研究进展 | 第18-20页 |
·作物形态虚拟模型研究进展 | 第20-21页 |
·农业专家系统研究进展 | 第21-22页 |
·农业决策支持系统研究进展 | 第22-23页 |
3 农业信息技术在棉花栽培领域中的应用 | 第23-27页 |
·棉花生长模拟模型研究进展 | 第23-25页 |
·棉花形态模型研究进展 | 第25-26页 |
·棉花管理专家系统研究进展 | 第26-27页 |
·棉花决策支持系统研究进展 | 第27页 |
4 本研究的目的和意义 | 第27-29页 |
第二章 材料与方法 | 第29-37页 |
1 模型构建 | 第29-32页 |
·建模思路 | 第29页 |
·建模路线 | 第29-30页 |
·资料来源 | 第30-31页 |
·田间试验 | 第30-31页 |
·资料获取 | 第31页 |
·建模与检验 | 第31-32页 |
2 系统开发 | 第32-37页 |
·系统开发思路 | 第32页 |
·系统开发路线 | 第32-33页 |
·系统资料来源 | 第33页 |
·系统设计与开发 | 第33-37页 |
·系统结构设计 | 第33-34页 |
·系统工作流程 | 第34-35页 |
·系统功能设计 | 第35页 |
·系统实现方法 | 第35-37页 |
第三章 棉花地上部形态建成光温模型研究 | 第37-45页 |
1 模型的描述 | 第37页 |
2 生态效应因子和主要参数的确定 | 第37-39页 |
·温度 | 第37-38页 |
·光温影响因子 | 第38-39页 |
·各器官潜在长度 | 第39页 |
3 模型的构建 | 第39-42页 |
·棉花叶片生长模型的构建 | 第39-40页 |
·叶片长度 | 第39-40页 |
·叶片宽度 | 第40页 |
·棉花叶柄生长形态模型的构建 | 第40页 |
·叶柄长度 | 第40页 |
·叶柄粗度 | 第40页 |
·棉花枝节生长形态模型的构建 | 第40-41页 |
·节间长度 | 第40-41页 |
·节间粗度 | 第41页 |
·棉花蕾铃生长形态模型的构建 | 第41-42页 |
·棉铃高度 | 第41页 |
·棉铃直径粗 | 第41-42页 |
4 模型的检验 | 第42-43页 |
5 小结 | 第43-45页 |
第四章 棉花地上部干物质分配过程的定量模拟 | 第45-52页 |
1 模型的构建和描述 | 第45-49页 |
·茎水平单位器官干物质分配比例指数 | 第45-47页 |
·主茎叶片分配比例指数 | 第46-47页 |
·主茎叶柄分配比例指数 | 第47页 |
·主茎分枝分配比例指数 | 第47页 |
·棉株主茎的分配比例指数 | 第47页 |
·枝水平亚单位器官干物质分配比例指数 | 第47-49页 |
·果叶的分配比例指数 | 第48页 |
·果柄的分配比例指数 | 第48页 |
·蕾铃的分配比例指数 | 第48页 |
·果枝茎的分配比例指数 | 第48-49页 |
3 各器官干物重模型的检验 | 第49-50页 |
4 小结 | 第50-52页 |
第五章 基于模型与GIS的数字棉作系统的研制 | 第52-94页 |
1 系统体系结构 | 第52-53页 |
2 系统开发环境与软件开发工具 | 第53-57页 |
·系统开发环境 | 第53-54页 |
·软件开发工具 | 第54-57页 |
·WebGIS | 第54页 |
·WebGIS平台 | 第54-55页 |
·SQL Server数据库管理系统 | 第55页 |
·Visual Studio | 第55-56页 |
·ASP.NET 2.0 | 第56页 |
·C#语言 | 第56-57页 |
·辅助开发工具 | 第57页 |
3 系统的开发与集成 | 第57-68页 |
·系统数据库设计 | 第57-65页 |
·空间数据库 | 第57-58页 |
·属性数据库 | 第58-61页 |
·数据组织 | 第61页 |
·数据访问组件的设计与实现 | 第61-63页 |
·数据访问优化设计 | 第63-65页 |
·Web应用程序开发 | 第65-66页 |
·在IIS根目录下创建新的本地IIS网站 | 第65页 |
·向网站中添加ASP.NET网页 | 第65-66页 |
·模型组件的开发调用 | 第66-68页 |
·模型组件描述 | 第66-68页 |
·模型组件的引用 | 第68页 |
·接口函数的调用 | 第68页 |
·系统集成 | 第68页 |
4 系统的运行环境 | 第68-69页 |
·服务器端运行环境 | 第69页 |
·客户端运行环境 | 第69页 |
5 系统的功能及特点 | 第69-72页 |
·系统功能 | 第69-72页 |
·系统管理 | 第69页 |
·棉作区划 | 第69页 |
·方案设计 | 第69-70页 |
·模拟预测 | 第70页 |
·动态调控 | 第70页 |
·方案评估 | 第70-71页 |
·精确棉作 | 第71页 |
·生产力分析 | 第71页 |
·智能学习 | 第71-72页 |
·系统的特点 | 第72页 |
·业务功能方面 | 第72页 |
·结构部署方面 | 第72页 |
·操作应用方面 | 第72页 |
6 系统实现关键技术 | 第72-73页 |
·平台构建技术 | 第72页 |
·模型结合技术 | 第72-73页 |
·模型与GIS耦合技术 | 第73页 |
7 系统开发与实现 | 第73-75页 |
8 系统测试和应用 | 第75-93页 |
·系统测试 | 第75页 |
·系统的测试应用 | 第75-93页 |
·系统管理 | 第75-76页 |
·棉作区划 | 第76-79页 |
·方案设计 | 第79-81页 |
·模拟预测 | 第81-86页 |
·动态调控 | 第86-88页 |
·方案评估 | 第88-89页 |
·精确棉作 | 第89-91页 |
·生产力分析 | 第91-92页 |
·智能学习 | 第92-93页 |
9 小节 | 第93-94页 |
第六章 结论与讨论 | 第94-100页 |
1 讨论 | 第94-96页 |
·棉花形态建成光温模型 | 第94-95页 |
·棉花干物质分配比例指数模型 | 第95页 |
·基于模型和GIS的数字棉作系统 | 第95-96页 |
2 本研究的创新点 | 第96-97页 |
3 本研究的不足之处 | 第97页 |
4 今后的研究设想 | 第97-98页 |
·定量模型的完善 | 第97-98页 |
·系统功能的完善和扩展 | 第98页 |
·虚拟现实技术的应用 | 第98页 |
5 结论 | 第98-100页 |
参考文献 | 第100-108页 |
附录 棉作系统用户使用操作手册 | 第108-146页 |
1 编写目的 | 第109页 |
2 运行环境 | 第109页 |
·硬件环境 | 第109页 |
·环境软件 | 第109页 |
3 安装手册 | 第109-113页 |
·安装步骤 | 第109-111页 |
·卸载步骤 | 第111-113页 |
4 系统使用 | 第113-116页 |
·系统使用向导 | 第113-114页 |
·登录系统 | 第114页 |
·选取生态点 | 第114-115页 |
·结果显示 | 第115-116页 |
5 应用功能 | 第116-141页 |
6 系统操作流程 | 第141-145页 |
7 技术支持 | 第145-146页 |
在读期间发表的学术论文 | 第146-147页 |
个人简历 | 第147-148页 |
致谢 | 第148页 |