基于嵌入式语音识别系统的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究的背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11页 |
| ·嵌入式技术现状 | 第11-12页 |
| ·主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文结构安排 | 第13-14页 |
| 2 语音识别的基本理论 | 第14-30页 |
| ·语音识别的基础 | 第14-16页 |
| ·语音信号产生的数学模型 | 第14-15页 |
| ·语音识别系统的类型 | 第15页 |
| ·语音识别的基本原理 | 第15-16页 |
| ·语音信号的预处理 | 第16-19页 |
| ·采样量化 | 第16-17页 |
| ·语音加窗分帧 | 第17-18页 |
| ·端点检测 | 第18-19页 |
| ·语音信号的特征提取 | 第19-21页 |
| ·线性性预测倒谱系数(LPCC) | 第19-20页 |
| ·美尔频率倒谱系数(MFCC) | 第20-21页 |
| ·语音识别系统模板的训练方法 | 第21-23页 |
| ·偶然性训练方法 | 第22页 |
| ·鲁棒性训练方法 | 第22页 |
| ·聚类训练方法 | 第22-23页 |
| ·语音模板的匹配方法 | 第23-29页 |
| ·隐马尔科夫模型(HMM) | 第23-27页 |
| ·动态时间规整(DTW) | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 语音识别系统的仿真 | 第30-41页 |
| ·系统组成 | 第30页 |
| ·语音信号预处理 | 第30-33页 |
| ·语音信号预加重 | 第30-31页 |
| ·加窗分帧 | 第31-32页 |
| ·信号端点检测 | 第32-33页 |
| ·语音特征参数提取 | 第33-37页 |
| ·语音识别模式匹配算法 | 第37-39页 |
| ·实验结果分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于嵌入式语音识别系统的应用平台研究 | 第41-48页 |
| ·嵌入式语音识别系统的特点 | 第41页 |
| ·系统设计过程注意事项 | 第41-42页 |
| ·嵌入式语音识别系统的硬件平台研究 | 第42-44页 |
| ·系统主控芯片的选择 | 第42页 |
| ·语音芯片的选择 | 第42-43页 |
| ·搭建嵌入式语音识别系统的硬件平台 | 第43-44页 |
| ·嵌入式语音识别系统软件平台研究 | 第44-47页 |
| ·嵌入式操作系统Linux | 第44-45页 |
| ·BootLoader 介绍 | 第45-46页 |
| ·系统开发环境 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 基于嵌入式语音识别系统的设计与实现 | 第48-63页 |
| ·系统架构 | 第48页 |
| ·系统工作原理 | 第48-49页 |
| ·系统硬件设计部分 | 第49-54页 |
| ·Samsang ARMS3C2440 | 第49-51页 |
| ·系统控制模块 | 第51页 |
| ·系统音频输入、输出模块 | 第51-52页 |
| ·系统存储模块 | 第52页 |
| ·通信接口模块 | 第52-54页 |
| ·嵌入式系统软件设计 | 第54-58页 |
| ·系统软件设计流程 | 第54-57页 |
| ·音频驱动 | 第57-58页 |
| ·程序编译 | 第58页 |
| ·嵌入式系统实现 | 第58-61页 |
| ·语音识别系统的硬件实验环境 | 第58-59页 |
| ·Linux串口通讯软件配置 | 第59页 |
| ·H-jtag 烧写 | 第59-60页 |
| ·NFS 的设置 | 第60-61页 |
| ·嵌入式语音识别系统测试 | 第61页 |
| ·测试结果分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 6 结论 | 第63-65页 |
| ·结论 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 附录 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69页 |
