炉膛火焰图像分割技术的研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| ·课题研究的背景 | 第8页 |
| ·炉膛火焰图像处理技术 | 第8-12页 |
| ·图像处理的基本概念 | 第8-9页 |
| ·图像的数字化 | 第9-10页 |
| ·炉膛火焰图像处理技术研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文研究的重点 | 第12页 |
| ·论文的组织情况 | 第12-14页 |
| 第二章 图像分割技术 | 第14-22页 |
| ·图像分割的研究目的和意义 | 第14-15页 |
| ·图像分割在图像工程中的位置 | 第14-15页 |
| ·分割算法的定义 | 第15页 |
| ·图像分割的常用算法 | 第15-18页 |
| ·串行区域分割技术 | 第16页 |
| ·并行区域分割技术 | 第16-17页 |
| ·串行边界分割技术 | 第17页 |
| ·并行边界分割技术 | 第17-18页 |
| ·结合特定理论工具的分割技术 | 第18页 |
| ·分割前图像的预处理 | 第18-21页 |
| ·灰度化处理 | 第18-19页 |
| ·图像噪声处理 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 遗传算法的原理与设计 | 第22-30页 |
| ·遗传算法原理 | 第22-25页 |
| ·遗传算法的内容 | 第22-24页 |
| ·遗传算法的特点 | 第24页 |
| ·遗传算法的数学基础 | 第24-25页 |
| ·基本遗传算法的设计 | 第25-29页 |
| ·编码 | 第25-26页 |
| ·确定初始种群 | 第26页 |
| ·适应度函数设计 | 第26页 |
| ·选择 | 第26-27页 |
| ·交叉 | 第27-28页 |
| ·变异 | 第28-29页 |
| ·遗传算法的参数 | 第29页 |
| ·本章小节 | 第29-30页 |
| 第四章 基于遗传算法的炉膛火焰图像分割 | 第30-36页 |
| ·阈值分割 | 第30页 |
| ·基于改进遗传算法的炉膛火焰图像分割 | 第30-33页 |
| ·基于 OTSU 方法的阈值判据 | 第31-32页 |
| ·基于遗传算法的图像分割方法 | 第32-33页 |
| ·实验结果和分析 | 第33-35页 |
| ·本章总结 | 第35-36页 |
| 第五章 基于改进遗传算法的图像分割 | 第36-42页 |
| ·遗传算法存在的问题 | 第36页 |
| ·使用模拟退火算法改进适应度计算 | 第36-38页 |
| ·模拟退火算法 | 第36-37页 |
| ·使用模拟退火算法进行适应度放缩 | 第37-38页 |
| ·CHC 算法 | 第38页 |
| ·改进选择 | 第38页 |
| ·改进交叉 | 第38页 |
| ·改进变异 | 第38页 |
| ·本文的算法 | 第38-40页 |
| ·实验结果和分析 | 第40-41页 |
| ·本章总结 | 第41-42页 |
| 第六章 分割后图像存储方式的探索 | 第42-52页 |
| ·常用的图像文件格式 | 第42-43页 |
| ·BMP 格式 | 第42页 |
| ·GIF 格式 | 第42-43页 |
| ·JPEG 格式 | 第43页 |
| ·JPEG2000 格式 | 第43页 |
| ·基于边界坐标的存储方式 | 第43-45页 |
| ·边界的提取 | 第44页 |
| ·使用轮廓跟踪方法获得坐标序列 | 第44-45页 |
| ·基于链码的存储方式 | 第45-51页 |
| ·链码表 | 第46-48页 |
| ·使用轮廓跟踪方法获链码表 | 第48页 |
| ·使用链码计算边界的特征 | 第48-49页 |
| ·线段表与其他参数的计算 | 第49-51页 |
| ·本章总结 | 第51-52页 |
| 第七章 软件系统开发简述 | 第52-57页 |
| ·软件系统的开发方法 | 第52-54页 |
| ·软件的开发模式 | 第52-53页 |
| ·软件的开发环境 | 第53-54页 |
| ·软件系统的逻辑结构 | 第54-55页 |
| ·本章总结 | 第55-57页 |
| 第八章 论文总结 | 第57-58页 |
| ·本文结论 | 第57页 |
| ·进一步的工作 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加的科研情况 | 第62页 |
