基于粒子群的水下图像分割与识别技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-17页 |
| 第1章 绪论 | 第17-29页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第18-19页 |
| ·国内外水下光视觉研究现状 | 第19-26页 |
| ·论文的内容与结构 | 第26-29页 |
| 第2章 粒子群优化算法分析 | 第29-57页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·优化 | 第29-35页 |
| ·传统的优化算法 | 第31-32页 |
| ·随机搜索算法 | 第32-33页 |
| ·进化算法 | 第33-34页 |
| ·群体智能 | 第34-35页 |
| ·粒子群优化算法 | 第35-42页 |
| ·粒子群算法原理 | 第35-38页 |
| ·邻域拓扑结构 | 第38-39页 |
| ·粒子群算法的缺点及改进 | 第39-42页 |
| ·粒子群算法收敛性分析 | 第42-47页 |
| ·粒子群算法参数选取 | 第47-55页 |
| ·算法参数 | 第47-48页 |
| ·最大速度限制和群体大小取值分析 | 第48-52页 |
| ·加速因子取值分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第3章 基于互熵的水下图像模糊增强 | 第57-77页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·图像噪声及其分类 | 第57-59页 |
| ·水下成像分析 | 第59-64页 |
| ·目标辐射 | 第60-62页 |
| ·后向散射 | 第62-64页 |
| ·传统的图像增强方法 | 第64-66页 |
| ·直方图均衡化 | 第64-65页 |
| ·中值滤波 | 第65-66页 |
| ·基于互熵的水下图像模糊增强算法 | 第66-75页 |
| ·模糊增强原理 | 第66页 |
| ·基于互熵的阈值选择 | 第66-69页 |
| ·实验结果与分析 | 第69-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 第4章 基于粒子群优化的水下图像分割 | 第77-111页 |
| ·引言 | 第77页 |
| ·阈值分割 | 第77-80页 |
| ·信息的度量 | 第80-83页 |
| ·香农熵 | 第80-81页 |
| ·最大熵原理 | 第81-83页 |
| ·传统的基于熵的阈值分割方法 | 第83-90页 |
| ·图像的熵 | 第83-84页 |
| ·Pun的方法 | 第84-85页 |
| ·Kapur的方法 | 第85-86页 |
| ·Abutaleb的方法 | 第86-87页 |
| ·Li和Brink的方法 | 第87页 |
| ·Yen的方法 | 第87-88页 |
| ·Sahoo的方法 | 第88-90页 |
| ·基于模糊指数熵的阈值分割算法 | 第90-94页 |
| ·模糊集基本概念 | 第90-91页 |
| ·模糊性指数与模糊熵 | 第91-92页 |
| ·传统的模糊阈值方法 | 第92-93页 |
| ·基于模糊指数熵的阈值选择 | 第93-94页 |
| ·基于二维Tsallis熵的阈值分割算法 | 第94-98页 |
| ·Tsallis熵 | 第95-96页 |
| ·基于二维Tsallis的阈值选择 | 第96-98页 |
| ·粒子群算法在水下图像分割中的应用 | 第98-110页 |
| ·基于粒子群优化的阈值搜索 | 第98-99页 |
| ·实验结果与分析 | 第99-110页 |
| ·本章小结 | 第110-111页 |
| 第5章 基于粒子群优化的水下目标识别 | 第111-135页 |
| ·引言 | 第111页 |
| ·目标图像特征提取 | 第111-118页 |
| ·矩和不变矩理论 | 第112-114页 |
| ·不变矩的性能 | 第114-115页 |
| ·不变矩特征提取 | 第115-118页 |
| ·神经网络识别 | 第118-126页 |
| ·神经网络的特点 | 第119-120页 |
| ·BP神经网络结构 | 第120-122页 |
| ·BP神经网络的缺点及优化 | 第122-124页 |
| ·基于粒子群优化的神经网络学习 | 第124-126页 |
| ·实验结果与分析 | 第126-133页 |
| ·特征提取实验 | 第127-131页 |
| ·神经网络的训练及分类实验 | 第131-133页 |
| ·本章小结 | 第133-135页 |
| 第6章 水下光视觉目标识别系统 | 第135-147页 |
| ·引言 | 第135页 |
| ·视觉系统的硬件组成 | 第135-137页 |
| ·视觉系统的软件体系 | 第137-139页 |
| ·中层模块 | 第137-138页 |
| ·高层模块 | 第138-139页 |
| ·实验结果与分析 | 第139-146页 |
| ·水下图像采集 | 第139-140页 |
| ·实验1例 | 第140-143页 |
| ·实验2例 | 第143-146页 |
| ·本章小结 | 第146-147页 |
| 结论 | 第147-151页 |
| 参考文献 | 第151-163页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第163-165页 |
| 致谢 | 第165-167页 |
| 附录A 获取水下图像实验报告 | 第167-169页 |
