时间表达式识别与归一化研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章 绪论	第9-14页
·研究的意义及背景	第9-11页
·国内外研究现状	第11-13页
·本文的结构	第13-14页
第2章 时间表达式识别与归一化定义	第14-26页
·TIMEX2 时间标注规范介绍	第14-23页
·标注的对象	第14-15页
·标注的方式	第15-22页
·标注的范围	第22-23页
·ACE 语料格式介绍	第23-25页
·本章小结	第25-26页
第3章 基于规则方法中文时间表达式识别	第26-32页
·基于词典与依存分析相结合的方法	第26-28页
·基于依存分析和错误驱动相结合的方法	第28-30页
·评测方法及结果	第30-31页
·本章小结	第31-32页
第4章 基于统计方法中文时间表达式识别	第32-47页
·机器学习方法概述	第32-33页
·基于支持向量机的方法	第33-38页
·支持向量机的提出和基本思想	第33-35页
·标注过程	第35-36页
·特征选择	第36-38页
·实验结果与分析	第38页
·基于条件随机域的方法	第38-43页
·条件随机域模型概述	第38-39页
·标注过程	第39-41页
·特征选择	第41页
·实验结果与分析	第41-43页
·基于二元特征筛选的条件随机域方法	第43-46页
·特征筛选方法概述	第43-44页
·基于二元特征筛选的CRF 方法	第44-45页
·结果分析	第45-46页
·本章小结	第46-47页
第5章 英文时间表达式识别与归一化	第47-54页
·问题分析及语料介绍	第47页
·标注流程	第47-50页
·英文时间表达式识别	第50-51页
·英文时间表达式归一化	第51-52页
·本章小结	第52-54页
结论	第54-55页
参考文献	第55-60页
攻读学位期间发表的学术论文	第60-62页
致谢	第62页