基于子空间的人脸识别算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题的提出 | 第7页 |
| ·人脸识别技术的研究内容 | 第7-9页 |
| ·人脸识别技术的研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-11页 |
| ·论文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 子空间人脸识别方法概述 | 第13-25页 |
| ·散布矩阵 | 第13-14页 |
| ·散布矩阵的定义 | 第13-14页 |
| ·散布矩阵的性质 | 第14页 |
| ·线性子空间方法研究 | 第14-20页 |
| ·主元分析法 | 第14-16页 |
| ·线性判别分析 | 第16-19页 |
| ·贝叶斯人脸识别 | 第19-20页 |
| ·核子空间方法研究 | 第20-24页 |
| ·核方法的基本思想 | 第20-21页 |
| ·常用的核函数 | 第21-22页 |
| ·典型的核子空间人脸识别算法 | 第22-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于子空间人脸识别的改进算法 | 第25-33页 |
| ·直接线性判别人脸识别的改进算法 | 第25-28页 |
| ·距离校正因子 | 第25-26页 |
| ·算法步骤 | 第26-27页 |
| ·仿真实验和结果分析 | 第27-28页 |
| ·基于广义奇异值分解的人脸识别算法 | 第28-31页 |
| ·广义奇异值分解 | 第28-30页 |
| ·算法步骤 | 第30页 |
| ·仿真实验和结果分析 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-33页 |
| 第四章 线性人脸空间的划分 | 第33-47页 |
| ·内在子空间 | 第33-35页 |
| ·显式子空间和内在子空间 | 第33-34页 |
| ·典型人脸识别方法子空间使用回顾 | 第34-35页 |
| ·内在子空间的数学描述 | 第35-37页 |
| ·基矩阵求解 | 第35-36页 |
| ·基矩阵性质 | 第36-37页 |
| ·典型人脸识别方法的内在子空间解释 | 第37-41页 |
| ·主元分析法 | 第37-38页 |
| ·线性判别分析法 | 第38-40页 |
| ·贝叶斯人脸识别 | 第40-41页 |
| ·基于内在子空间的识别算法 | 第41-42页 |
| ·纯类间列空间 | 第41页 |
| ·公共列空间 | 第41-42页 |
| ·纯类内列空间 | 第42页 |
| ·仿真实验和结果分析 | 第42-45页 |
| ·不同内在子空间识别算法的性能比较 | 第42-43页 |
| ·各种识别方法的识别率比较 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-47页 |
| 第五章 基于核子空间划分的人脸识别算法 | 第47-55页 |
| ·核判别分析中的小样本问题 | 第47页 |
| ·核子空间划分 | 第47-50页 |
| ·核内在子空间基矩阵的求解 | 第48-49页 |
| ·核纯类间列空间算法 | 第49-50页 |
| ·核公共列空间算法 | 第50页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第50-54页 |
| ·不同核函数和核参数对识别率的影响 | 第50页 |
| ·核子空间划分和子空间划分方法的比较 | 第50-52页 |
| ·核子空间方法的横向比较 | 第52-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结和展望 | 第55-57页 |
| ·论文的工作总结 | 第55-56页 |
| ·下一步工作展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 作者在攻读硕士期间发表的论文 | 第63-65页 |
| 附录：部分程序清单 | 第65-74页 |
