脱机印刷体维吾尔文字识别特征选择和分类器设计方法的研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·选题的背景与意义 | 第8-9页 |
| ·脱机字符识别技术概述 | 第9-10页 |
| ·印刷体字符识别技术及识别过程 | 第10-11页 |
| ·印刷体字符识别概述 | 第10页 |
| ·识别过程 | 第10-11页 |
| ·本文工作及创新 | 第11-13页 |
| 第2章 维吾尔文字的特点及识别技术 | 第13-16页 |
| ·维吾尔文字发展概况 | 第13页 |
| ·维吾尔文字书写特点 | 第13-14页 |
| ·维吾尔文字识别技术研究现状和难点分析 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第3章 文字切分及预处理 | 第16-33页 |
| ·整体识别与文字切分 | 第16-21页 |
| ·整体识别 | 第16-17页 |
| ·文字切分 | 第17-21页 |
| ·图像预处理 | 第21-32页 |
| ·二值化处理 | 第21-25页 |
| ·细化 | 第25-28页 |
| ·文档图像平滑 | 第28-30页 |
| ·归一化 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 文档图像中的特征提取与选择 | 第33-40页 |
| ·概述 | 第33-34页 |
| ·印刷体维吾尔文字特征提取及选择 | 第34-39页 |
| ·宽高比特征 | 第34页 |
| ·字符模板特征 | 第34-35页 |
| ·连通区域特征和欧拉数 | 第35-36页 |
| ·环特征 | 第36页 |
| ·投影变换系数特征 | 第36-37页 |
| ·笔划密度特征 | 第37-39页 |
| ·附加笔划特征 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 维文字符识别分类器设计 | 第40-60页 |
| ·概述 | 第40页 |
| ·特征向量的组成 | 第40-43页 |
| ·训练样本的选择 | 第43-44页 |
| ·神经网络模式识别 | 第44-48页 |
| ·人工神经元结构 | 第44-45页 |
| ·激活函数 | 第45-47页 |
| ·网络模型 | 第47-48页 |
| ·BP 神经网络及训练 | 第48-49页 |
| ·BP 神经网络原理 | 第48-49页 |
| ·BP 网络训练过程 | 第49页 |
| ·维吾尔文字识别的BP 神经网络分类器设计 | 第49-53页 |
| ·维文字符分类器的MATLAB 实现 | 第53-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·本文的工作总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 详细摘要 | 第67-69页 |
