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扬州市城市绿地系统的遥感监测分析

中文摘要第1-5页
Abstract第5-13页
第一章 文献综述第13-29页
   ·城市卫星遥感的发展概况第14-15页
   ·遥感影像群判读技术发展背景第15-21页
     ·遥感技术概述第16-17页
     ·遥感工作原理第17页
     ·遥感信息提取第17-19页
     ·遥感影像判读第19-21页
   ·遥感信息提取技术的演化过程第21-29页
     ·遥感影像目视判读系统研究第21-23页
     ·遥感影像自动分类系统研究第23-29页
第二章 研究方法和技术路线第29-37页
   ·研究数据第29页
   ·研究内容第29页
   ·研究方法第29-30页
   ·研究技术路线第30页
   ·数据的预处理第30-36页
     ·几何精校正第30-32页
     ·图像的拼接第32-33页
     ·图像的剪切第33页
     ·图象增强第33-35页
     ·图像融合第35-36页
   ·宏观分析第36-37页
第三章 扬州市绿地信息的提取第37-53页
   ·植被的光谱特征第37-38页
   ·光谱信息第38页
     ·单波段第38页
     ·波段组合第38页
   ·植被指数第38-45页
     ·NDVI 植被指数第39-40页
     ·PVI 植被指数第40-41页
     ·SAVI 植被指数第41-42页
     ·MSAVI 植被指数第42页
     ·TSAVI 植被指数第42页
     ·VARI 植被指数第42-43页
     ·GEMI 植被指数第43页
     ·N*植被指数第43-44页
     ·VCI 植被指数第44页
     ·其它用于植被覆盖度监测的植被指数第44-45页
   ·小结第45页
   ·扬州市绿地信息的提取及分类验证第45-51页
     ·研究区的选择第45-46页
     ·研究数据的选择第46页
     ·研究方法第46-50页
     ·绿地信息的提取第50页
     ·分类验证第50-51页
   ·讨论第51-53页
     ·关于验证误差第51-52页
     ·关于中巴资源卫星第52页
     ·扬州市公共绿地和园林绿地的建设第52-53页
第四章 扬州市城镇居民点信息的提取第53-57页
   ·建筑物的光谱特征第53页
   ·研究区的选择第53页
   ·数据的选择第53页
   ·研究方法第53-54页
   ·城市空间扩展分析第54-55页
     ·扩展速度第54-55页
     ·扩展方向第55页
   ·讨论第55-57页
第五章 扬州市水网信息的提取第57-62页
   ·水体的光谱特征第57页
   ·决策树在遥感影像分类中的研究进展第57-59页
   ·研究区选择第59页
   ·数据的选择第59页
   ·研究方法第59-60页
   ·结果分析第60页
   ·讨论第60-62页
第六章 扬州市道路绿地信息的提取第62-68页
   ·道路的光谱特征第62页
   ·道路信息提取的研究方法第62-64页
   ·研究区的选择第64页
   ·研究方法第64-66页
   ·讨论第66-68页
第七章 结语第68-71页
   ·内容总结第68-69页
     ·遥感影像的预处理第68页
     ·绿地系统信息提取的方法第68页
     ·城市扩展分析和城市化进程评估第68-69页
     ·绿地系统在城市化进程中的发展第69页
   ·研究展望第69-71页
参考文献第71-83页
附录第83-87页
 附1:瘦西湖风景区第83页
 附2:凤凰岛风景区第83-84页
 附3:扬州市屋顶花园第84页
 附4:古运河风光带第84-86页
 附5:汶河路鸟瞰第86-87页
致谢第87-88页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第88-89页

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