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广义M-J集内部结构渲染及其噪声干扰特性

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
引言第8-9页
1 分形理论概述第9-16页
   ·分形产生的原因第9-10页
   ·分形的历史第10-11页
   ·分形的定义第11-12页
   ·分形的应用第12-13页
   ·分形的研究方向第13-15页
   ·本章小结第15-16页
2 分形理论基础第16-26页
   ·Julia集第16-17页
   ·Mandelbrot集第17页
   ·逃逸时间算法第17-18页
   ·Mandelbrot集与Julia集的关系第18-20页
   ·周期点第20-21页
   ·Misiurewicz点第21-23页
   ·L'Ecuyer算法第23-25页
   ·本章小结第25-26页
3 基于预周期的广义M-J集周期芽苞内部结构渲染第26-36页
   ·广义M集的预周期理论第26-27页
   ·算法描述第27-28页
   ·试验结果第28-35页
     ·M集第28-31页
     ·广义M集中的预周期图形第31-35页
   ·本章小结第35-36页
4 加性和乘性合成噪声干扰的广义M集第36-54页
   ·理论与方法第36-38页
   ·实验与结果第38-53页
     ·α为偶数第39-42页
     ·α为奇数第42-45页
     ·α为小数,θ∈[-π,π)第45-47页
     ·α为小数,θ∈[-π/2,3π/2)或θ∈[-3π/2,π/2)第47-50页
     ·当α=4j+1(j=±1,±2,…)时的受新方法噪声干扰的广义M集第50-53页
   ·本章小结第53-54页
5 几类噪声扰动的广义J集的对比分析第54-72页
   ·理论与方法第54-56页
   ·实验与结果第56-71页
     ·无噪声干扰的广义J集第56-59页
     ·加性噪声干扰的广义J集第59-61页
     ·乘性噪声干扰的广义J集第61-63页
     ·组合噪声干扰的广义J集第63-71页
   ·本章小结第71-72页
结论第72-73页
参考文献第73-76页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第76-77页
致谢第77-78页

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