| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 1 引言 | 第6-14页 |
| ·统计学习理论简介 | 第6-8页 |
| ·VC维 | 第7页 |
| ·结构风险最小化 | 第7-8页 |
| ·支持向量机 | 第8-11页 |
| ·线性支持向量机 | 第9-10页 |
| ·非线性支持向量机及核函数的引入 | 第10-11页 |
| ·核函数的研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的主要内容 | 第12-14页 |
| 2 关于核函数的选取方法 | 第14-22页 |
| ·核函数及其方法的特点 | 第14-17页 |
| ·核函数的选取方法 | 第17-20页 |
| ·选取规则1 | 第17-18页 |
| ·选取规则2 | 第18页 |
| ·选取规则3 | 第18-19页 |
| ·选取规则4 | 第19-20页 |
| ·实验结果 | 第20-22页 |
| 3 结论与展望 | 第22-23页 |
| 参考文献 | 第23-24页 |
| 致谢 | 第24-25页 |