群神经元计算的动力学行为
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| ·群神经元计算 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容及创新成果 | 第14-16页 |
| ·本文结构 | 第16-17页 |
| 第二章 LT神经网络的多周期计算 | 第17-45页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·一些准备 | 第17-19页 |
| ·连续LT神经网络 | 第19-36页 |
| ·连续LT神经网络结构及问题描述 | 第19-22页 |
| ·有界性及全局吸引性 | 第22-27页 |
| ·多周期计算 | 第27-32页 |
| ·仿真结果 | 第32-36页 |
| ·离散LT神经网络 | 第36-44页 |
| ·离散LT神经网络结构及问题描述 | 第36页 |
| ·多周期计算 | 第36-41页 |
| ·仿真结果 | 第41-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第三章 容许集与禁止集 | 第45-67页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·网络结构及问题描述 | 第46-48页 |
| ·完全收敛性 | 第48-53页 |
| ·容许集与禁止集 | 第53-58页 |
| ·多吸引计算 | 第58-64页 |
| ·仿真结果 | 第64-65页 |
| ·小结 | 第65-67页 |
| 第四章 非饱和集与饱和集 | 第67-83页 |
| ·引言 | 第67-68页 |
| ·网络结构与问题描述 | 第68-70页 |
| ·非饱和集与饱和集 | 第70-76页 |
| ·群选择计算 | 第76-78页 |
| ·问题描述 | 第76页 |
| ·群选择计算模型 | 第76-78页 |
| ·群与非饱和集、饱和集的关系 | 第78-80页 |
| ·仿真结果 | 第80-81页 |
| ·小结 | 第81-83页 |
| 第五章 活动性不变集 | 第83-105页 |
| ·引言 | 第83页 |
| ·LT神经网络 | 第83-93页 |
| ·网络结构及问题描述 | 第83-86页 |
| ·活动性不变集与指数稳定吸引子 | 第86-91页 |
| ·仿真结果 | 第91-93页 |
| ·LV神经网络 | 第93-103页 |
| ·网络结构及问题描述 | 第93-95页 |
| ·活动性不变集与指数稳定吸引子 | 第95-102页 |
| ·仿真结果 | 第102-103页 |
| ·小结 | 第103-105页 |
| 第六章 多稳定性计算 | 第105-137页 |
| ·双向联想记忆神经网络 | 第105-123页 |
| ·引言 | 第105-106页 |
| ·网络结构及问题描述 | 第106-108页 |
| ·有界性及全局指数吸引性 | 第108-113页 |
| ·完全收敛性 | 第113-120页 |
| ·仿真结果 | 第120-122页 |
| ·小结 | 第122-123页 |
| ·背景神经网络 | 第123-131页 |
| ·引言 | 第123-124页 |
| ·网络结构及问题描述 | 第124-125页 |
| ·非耗散性与全局吸引性 | 第125-127页 |
| ·完全收敛性 | 第127-128页 |
| ·讨论 | 第128-130页 |
| ·仿真结果 | 第130页 |
| ·小结 | 第130-131页 |
| ·变时滞高增益神经网络 | 第131-137页 |
| ·引言 | 第131-132页 |
| ·网络结构与问题描述 | 第132-133页 |
| ·全局指数吸引性 | 第133-135页 |
| ·仿真结果 | 第135-136页 |
| ·小结 | 第136-137页 |
| 第七章 结束语 | 第137-139页 |
| 致谢 | 第139-141页 |
| 参考文献 | 第141-147页 |
| 读博期间取得的研究成果 | 第147-148页 |
