| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| ·智能天线的研究背景 | 第15-16页 |
| ·智能天线的研究现状 | 第16-18页 |
| ·智能天线技术的优点 | 第18-20页 |
| ·本文的主要工作及安排 | 第20-21页 |
| 第二章 智能天线技术 | 第21-34页 |
| ·智能天线的基本原理 | 第21-28页 |
| ·智能天线信号模型 | 第21-25页 |
| ·波束形成的基本概念 | 第25-26页 |
| ·仿真及相关结论 | 第26-28页 |
| ·智能天线的工作方式 | 第28-33页 |
| ·固定波束切换 | 第28-30页 |
| ·动态波束切换 | 第30-31页 |
| ·自适应波束切换 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 智能天线中的自适应波束形成算法 | 第34-51页 |
| ·波束形成准则 | 第34-41页 |
| ·常规的波束形成器 | 第35-36页 |
| ·零陷波束形成器 | 第36-37页 |
| ·线性约束最小方差准则 | 第37-38页 |
| ·最小均方误差准则 | 第38-39页 |
| ·最小二乘准则 | 第39页 |
| ·最大信干噪比准则 | 第39-40页 |
| ·最大似然准则 | 第40-41页 |
| ·波束形成典型算法 | 第41-47页 |
| ·最小均方算法(LMS) | 第41-43页 |
| ·归一化的最小均方算法(NLMS) | 第43-44页 |
| ·递归最小二乘算法(RLS) | 第44-46页 |
| ·采样矩阵求逆算法(SMI) | 第46-47页 |
| ·盲波束形成算法 | 第47-50页 |
| ·随机梯度恒模算法 | 第47-49页 |
| ·最小二乘恒模算法 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 TD-SCDMA 系统下行链路自适应波束形成算法设计 | 第51-76页 |
| ·TD-SCDMA 系统物理层概述 | 第51-61页 |
| ·TD-SCDMA 系统物理层帧结构 | 第51-53页 |
| ·TD-SCDMA 系统物理层数据流 | 第53-61页 |
| ·基于中间码的波束形成算法设计 | 第61-66页 |
| ·基于中间码的波束形成算法 | 第61-63页 |
| ·仿真及相关结论 | 第63-66页 |
| ·基于信道估计的波束形成算法设计 | 第66-71页 |
| ·基于信道估计的波束形成算法 | 第67-70页 |
| ·仿真及相关结论 | 第70-71页 |
| ·基于DOA 的下行波束形成算法设计 | 第71-75页 |
| ·基于DOA 的下行波束形成算法 | 第72-74页 |
| ·仿真及相关结论 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 TD-SCDMA 系统下行链路自适应波束形成算法实现 | 第76-87页 |
| ·DSP 芯片概述 | 第76-80页 |
| ·多核DSP 芯片在现代移动通信中的应用 | 第76-78页 |
| ·MSC8144 介绍 | 第78-80页 |
| ·下行链路波束形成模块的实现 | 第80-82页 |
| ·期望用户CIR 截取函数 | 第80-81页 |
| ·求空间相关矩阵函数 | 第81页 |
| ·求矩阵最大特征值所对应特征向量函数 | 第81页 |
| ·下行波束形成主函数 | 第81-82页 |
| ·程序优化 | 第82-87页 |
| ·算法级优化 | 第82-83页 |
| ·C 语言级优化 | 第83-84页 |
| ·汇编级优化 | 第84-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 第六章 数据测试与算法验证 | 第87-92页 |
| ·验证平台 | 第87-88页 |
| ·验证方案 | 第88-89页 |
| ·数据测试与结论 | 第89-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 第七章 总结与展望 | 第92-94页 |
| ·总结 | 第92页 |
| ·展望 | 第92-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-97页 |
| 个人简介、攻硕期间研究成果及学术论文发表 | 第97-98页 |