WEB使用挖掘算法研究与实现
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 数据挖掘与WEB挖掘 | 第12-25页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘 | 第13-18页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的常用技术 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的研究焦点 | 第17-18页 |
| ·Web数据挖掘 | 第18-23页 |
| ·Web数据挖掘概念 | 第18-19页 |
| ·Web挖掘流程 | 第19-20页 |
| ·Web数据挖掘的数据 | 第20-22页 |
| ·Web数据挖掘的分类 | 第22-23页 |
| ·本文研究的内容和组织结构 | 第23-25页 |
| 第二章 WEB使用挖掘数据预处理 | 第25-36页 |
| ·Web服务器日志 | 第25-26页 |
| ·数据清洗 | 第26-27页 |
| ·用户识别 | 第27-29页 |
| ·会话识别 | 第29-30页 |
| ·路径补充 | 第30页 |
| ·事务识别 | 第30-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 用户频繁访问模式的发现 | 第36-43页 |
| ·FP-growth算法 | 第36-37页 |
| ·用户访问模式的形式化描述 | 第37-39页 |
| ·频繁访问模式挖掘算法 | 第39-42页 |
| ·FAP_Tree的构造 | 第39-40页 |
| ·访问模式增长算法(FAP_growth) | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 WEB使用挖掘实验系统 | 第43-52页 |
| ·系统简介 | 第43页 |
| ·数据清洗 | 第43-44页 |
| ·流量分析 | 第44-47页 |
| ·会话构造 | 第47-49页 |
| ·访问模式发现 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 结束语 | 第52-53页 |
| ·论文总结 | 第52页 |
| ·进一步的工作 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录一 研究生期间发表的论文 | 第56页 |
