文本挖掘在Web日志数据预处理中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-15页 |
| ·研究背景 | 第12页 |
| ·国内外的研究现状及发展趋势 | 第12-13页 |
| ·国外的研究现状及发展趋势 | 第12-13页 |
| ·国内的研究现状及发展趋势 | 第13页 |
| ·论文主要内容 | 第13页 |
| ·论文的组织安排 | 第13-14页 |
| ·小结 | 第14-15页 |
| 第二章 数据挖掘与Web数据挖掘 | 第15-25页 |
| ·数据挖掘 | 第15-19页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘研究的主要内容 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的研究焦点及面临的困难 | 第18-19页 |
| ·Web数据挖掘 | 第19-24页 |
| ·Web数据挖掘的含义 | 第19-20页 |
| ·Web挖掘的数据来源及特点 | 第20-21页 |
| ·Web挖掘的分类 | 第21-23页 |
| ·Web挖掘流程 | 第23页 |
| ·Web挖掘的应用领域 | 第23-24页 |
| ·Web挖掘的发展方向 | 第24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 Web使用挖掘和数据预处理 | 第25-42页 |
| ·Web使用挖掘 | 第25-28页 |
| ·Web使用挖掘的基本框架 | 第25页 |
| ·预处理 | 第25页 |
| ·模式识别 | 第25-27页 |
| ·模式分析 | 第27页 |
| ·Web使用挖掘的应用 | 第27-28页 |
| ·Web使用挖掘中的数据预处理 | 第28-41页 |
| ·数据来源 | 第29-30页 |
| ·相关概念 | 第30-31页 |
| ·数据预处理的一般步骤 | 第31-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第四章 Web文本挖掘研究 | 第42-48页 |
| ·文本预处理 | 第42-45页 |
| ·分词 | 第42-43页 |
| ·文本的特征表示 | 第43-44页 |
| ·Web文档的表示 | 第44-45页 |
| ·特征提取 | 第45页 |
| ·文本挖掘分析技术 | 第45-47页 |
| ·可视化 | 第47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第五章 事务识别算法改进 | 第48-62页 |
| ·问题的提出 | 第48页 |
| ·事务识别算法不足分析 | 第48页 |
| ·事务识别算法的改进 | 第48-49页 |
| ·改进后的文本聚类算法 | 第49-53页 |
| ·问题的提出 | 第49页 |
| ·传统的层次聚类算法的不足及改进措施 | 第49-53页 |
| ·改进后的事务识别算法描述 | 第53-55页 |
| ·实验 | 第55-59页 |
| ·环境设置 | 第55页 |
| ·可行性分析 | 第55页 |
| ·日志数据预处理系统的设计 | 第55-58页 |
| ·部分实验界面 | 第58-59页 |
| ·事务识别算法改进分析 | 第59-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62页 |
| ·工作中存在的问题及展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位间发表的论文 | 第67页 |
