复杂网络的演化动力学及网络上的动力学过程研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-31页 |
| ·网络结构的统计特性:实证研究和建模 | 第13-18页 |
| ·网络上的动力学过程 | 第18-29页 |
| ·网络上的交通流和同步 | 第18-22页 |
| ·网络上的病毒传播 | 第22-23页 |
| ·网络上的演化博弈 | 第23-27页 |
| ·网络上的布尔动力学 | 第27-29页 |
| ·本文的工作 | 第29-31页 |
| 第二章 演化权重网络建模 | 第31-54页 |
| ·从拓扑到权重网络 | 第31-33页 |
| ·交通流驱动的演化技术权重网络 | 第33-41页 |
| ·权重网络模型 | 第33-35页 |
| ·理论解析 | 第35-38页 |
| ·数值模拟结果 | 第38-41页 |
| ·双向选择权重网络模型 | 第41-48页 |
| ·双向选择模型规则 | 第41-42页 |
| ·权重的演化和统计特性 | 第42-45页 |
| ·集聚性和相关性 | 第45-48页 |
| ·双向吸引权重网络模型 | 第48-54页 |
| ·模型规则及解释 | 第49-50页 |
| ·模型网络的拓扑和权重统计特性 | 第50-54页 |
| 第三章 网络上的信息交通、病毒传播和同步动力学 | 第54-73页 |
| ·基于局域信息路由策略交通动力学 | 第54-61页 |
| ·研究背景简介 | 第54-55页 |
| ·信息流模型 | 第55页 |
| ·数值模拟及解析结果 | 第55-61页 |
| ·网络上的信息流与同步动力学的联系 | 第61页 |
| ·无标度网络上信息交通迟滞现象 | 第61-64页 |
| ·去耦合过程提高无标度网络的同步能力 | 第64-68页 |
| ·病毒传播在具有群落结构网路上的同步行为 | 第68-73页 |
| 第四章 网络上的演化博弈 | 第73-92页 |
| ·群体博弈简介 | 第73页 |
| ·基于历史记忆的雪堆博弈 | 第73-80页 |
| ·二维网格上的博弈行为 | 第74-78页 |
| ·无标度网络上的博弈行为 | 第78-80页 |
| ·演化博弈动力学与网络结构的共演化 | 第80-85页 |
| ·模型规则 | 第81页 |
| ·网络结构和合作行为的演化结果 | 第81-83页 |
| ·共演化模型模拟财富分布 | 第83-85页 |
| ·偏好学习机制导致合作的涌现 | 第85-86页 |
| ·自适应权重网络上的囚徒困境 | 第86-87页 |
| ·平均度对网络上的囚徒困境博弈的影响 | 第87-91页 |
| ·模型规则 | 第88-89页 |
| ·模拟结果 | 第89-91页 |
| ·随机性提高合作:博弈中的共振现象 | 第91-92页 |
| 第五章 布尔动力学和基因调控网络 | 第92-107页 |
| ·布尔网络动力学简介 | 第92-94页 |
| ·随机布尔网络以及无标度布尔网络动力学区域的划分 | 第94-96页 |
| ·动力学粗粒化方法研究无标度布尔网络混沌区域特性 | 第96-101页 |
| ·基因调控网中的动力学核心模块 | 第101-107页 |
| ·基因调控网络 | 第101-102页 |
| ·网络结构及动力学模型 | 第102页 |
| ·动力学核心模块 | 第102-107页 |
| 第六章 结论与展望 | 第107-111页 |
| ·本文的工作总结和主要创新 | 第107-108页 |
| ·复杂网络研究展望 | 第108-111页 |
| 参考文献 | 第111-118页 |
| 攻读博士学位期间完成的论文 | 第118-121页 |
| 致谢 | 第121页 |
