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GPS坐标转换中基于改进遗传算法求解病态方程的探讨

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·研究背景和选题意义第12-13页
   ·遗传算法的起源与发展第13页
   ·遗传算法的研究现状第13-16页
     ·遗传算法的理论研究现状第13-15页
     ·遗传算法的应用研究现状第15-16页
   ·遗传算法的特点第16-17页
   ·本文研究的主要内容第17-18页
第二章 地球的数学描述和坐标系的基本理论第18-27页
   ·地球的几何形状及数学描述第18-21页
     ·地球的数学描述第18-19页
     ·地球坐标参照系基本概念第19-21页
   ·我国常用的坐标参照系第21-24页
     ·1954年北京坐标系第21页
     ·1980年西安坐标系第21-22页
     ·“新1954年北京坐标系”第22-23页
     ·2000国家大地坐标系第23-24页
   ·GPS测量中的地球参照系和参考框架第24-25页
     ·1984年世界大地系统第24-25页
     ·国际地球参照系和国际地球参考框架第25页
   ·地方独立坐标系第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 不同坐标系的坐标转换第27-37页
   ·引言第27页
   ·空间直角坐标系的坐标转换模型第27-33页
     ·三参数模型第27-28页
     ·布尔沙-沃尔夫模型第28-31页
     ·莫洛金斯基模型第31-33页
     ·武测模型第33页
   ·坐标转换中转换参数的求解方法第33-34页
     ·三点法第33-34页
     ·多点法第34页
   ·大地坐标系与空间直角坐标系间的转换第34-36页
     ·大地坐标系转换成空间直角坐标系第34-35页
     ·空间直角坐标系转换成大地坐标系第35-36页
   ·GPS测量数据向地面坐标系的二维转换第36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 病态性分析及处理病态性的常用方法第37-48页
   ·病态性及其分析第37-39页
     ·Gauss-Markov模型第37-38页
     ·G-M模型的病态和良态第38-39页
     ·病态性与复共线性的关系第39页
   ·病态性产生的原因及危害第39-41页
     ·病态性产生的原因第39-40页
     ·病态性的危害第40-41页
   ·病态性的诊断方法第41-42页
   ·处理病态性的常用方法简介第42-44页
     ·有偏估计第42-43页
     ·病态观测方程的直接解算方法第43-44页
   ·处理病态问题的一些改进算法第44-47页
     ·用 L曲线法确定岭参数第45-46页
     ·两步解法的基本原理第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 基本遗传算法第48-60页
   ·遗传算法简介第48-49页
   ·遗传算法的基本概念和基本思想第49-51页
     ·遗传算法的基本概念第49-50页
     ·遗传算法的基本思想第50-51页
   ·遗传算法的运行过程第51-55页
   ·遗传算法的理论基础第55-59页
     ·模式定理第55-58页
     ·欺骗问题第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第六章 基于改进的遗传算法求解病态方程第60-71页
   ·引言第60页
   ·标准遗传算法的不足和改进方式第60-62页
     ·标准遗传算法的缺陷第60-61页
     ·遗传算法改进方法的研究第61-62页
   ·基于实数编码的加速遗传算法第62-65页
     ·算法的优点第62-63页
     ·算法的计算原理第63-65页
     ·算法的理论分析第65页
   ·算例分析第65-70页
     ·算例1第65-67页
     ·算例2第67-69页
     ·算例3第69-70页
   ·本章小结第70-71页
第七章 结束语第71-73页
参考文献第73-74页

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