基于机器视觉的道岔安全检测系统的设计与实现
| 致谢 | 第1-5页 |
| 中文摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 综述 | 第10-16页 |
| ·论文背景和选题意义 | 第10-13页 |
| ·论文的研究内容和创新点 | 第13-15页 |
| ·论文的结构组成 | 第15-16页 |
| 第二章 基于机器视觉的道岔安全实时检测系统方案 | 第16-27页 |
| ·基于机器视觉的道岔安全实时检测系统原理 | 第16-17页 |
| ·机器视觉的数据采集端的设计方案 | 第17-18页 |
| ·嵌入式机器视觉处理机的设计方案 | 第18-22页 |
| ·嵌入式声光报警处理机的设计方案 | 第22-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 道岔安全实时检测系统中机器视觉方案 | 第27-38页 |
| ·第一期试验样机中的机器视觉方案 | 第27-31页 |
| ·第二期产品样机中的机器视觉算法 | 第31-35页 |
| ·嵌入式Linux 系统下摄像头驱动的设计实现 | 第35-37页 |
| ·本节小结 | 第37-38页 |
| 第四章 道岔安全实时检测系统的工程实用化设计 | 第38-58页 |
| ·嵌入式机器视觉处理机硬件系统的工程实用化研究 | 第38-46页 |
| ·电力载波通信的可靠性研究 | 第46-55页 |
| ·现场试验中几种故障情况分析和解决 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 现场总线CAN通信系统的设计 | 第58-61页 |
| ·CAN 总线节点的硬件电路设计 | 第58-59页 |
| ·CAN 总线节点的软件设计 | 第59-60页 |
| ·技术难点 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·论文总结 | 第61-62页 |
| ·工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 附录A | 第65-70页 |