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非线性连续过程和间歇过程的容错控制研究

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第1章 绪论第11-24页
   ·课题背景第11-12页
   ·线性与非线性系统第12-13页
   ·被动与主动方法第13-14页
   ·非线性主动容错控制第14-18页
     ·故障诊断第15-16页
     ·控制策略第16-17页
     ·监控单元与控制律的集成设计第17-18页
   ·间歇过程的容错控制第18-20页
     ·间歇过程控制器设计第18-19页
     ·间歇过程的故障诊断第19-20页
     ·间歇过程的容错控制第20页
   ·论文的主要内容和安排第20-24页
 第2章 非线性系统传感器增益故障的诊断与容错第24-61页
   ·前言第24-25页
   ·问题描述第25-26页
   ·观测器设计和可辨识性分析第26-35页
     ·矩阵D 的构造第27-32页
     ·观测器设计第32-34页
     ·自适应律第34-35页
   ·条件可检测故障的检测策略第35-37页
   ·仿真研究1第37-42页
   ·容错控制第42-53页
     ·故障检测与分离第43-46页
     ·故障估计第46-47页
     ·控制器设计第47-53页
   ·仿真研究2第53-59页
   ·本章小结第59-61页
第3章 带有不匹配不确定性的非线性系统的变结构控制第61-78页
   ·前言第61-63页
   ·问题描述第63页
   ·辅助问题第63-69页
   ·控制器设计第69-75页
   ·仿真实验第75-77页
   ·本章小结第77-78页
第4章 非线性非最小相位系统的鲁棒容错控制第78-104页
   ·前言第78-79页
   ·系统结构和问题描述第79-83页
   ·故障检测与诊断策略第83-84页
   ·控制器设计第84-92页
     ·变结构控制第85-90页
     ·抖振现象的抑制第90-92页
   ·仿真实验第92-103页
     ·参数设计与控制性能第96页
     ·对干扰的鲁棒性第96-99页
     ·输出反馈第99-100页
     ·容错控制第100-103页
   ·本章小结第103-104页
第5章 执行器迟滞故障的改进广义预测控制第104-137页
   ·前言第104-105页
   ·问题描述第105-110页
   ·控制器设计第110-118页
     ·传统广义预测控制第110-115页
     ·改进的广义预测控制第115-118页
   ·控制性能第118-124页
   ·激活函数的估计第124-127页
   ·仿真实验第127-136页
     ·改进与传统广义预测控制的比较第130-135页
     ·激活函数的估计结果第135页
     ·积分型和比例型执行器的比较第135-136页
   ·本章小结第136-137页
第6章 间歇过程执行器故障的迭代学习可靠控制第137-160页
   ·前言第137-138页
   ·问题描述第138-140页
   ·传统可靠控制第140-143页
   ·迭代学习可靠控制第143-154页
     ·等价2D 模型第143-147页
     ·可靠控制器设计和系统结构第147-153页
     ·性能优化第153-154页
   ·仿真实验第154-159页
   ·本章小结第159-160页
第7章 间歇过程传感器故障的迭代学习可靠控制第160-180页
   ·前言第160页
   ·问题描述第160-162页
   ·传统可靠控制第162-166页
   ·迭代学习可靠控制第166-175页
     ·等价2D 模型第166-168页
     ·可靠控制器设计第168-173页
     ·性能优化第173-175页
   ·仿真实验第175-179页
   ·本章小结第179-180页
第8章 非线性间歇过程传感器故障的主动容错控制第180-202页
   ·前言第180页
   ·实例说明第180-182页
   ·问题描述第182-184页
   ·主要结果第184-189页
     ·故障检测和分离第184-185页
     ·输出估计第185-186页
     ·容错控制第186-187页
     ·网络训练和参数设计第187-189页
   ·三容水箱仿真实验第189-198页
     ·传感器1 的缓变增益故障第193页
     ·传感器1 的完全失效故障第193-195页
     ·传感器2 的缓变偏差故障第195-196页
     ·传感器2 的卡死故障第196-198页
   ·在注塑机上的实际应用第198-201页
   ·本章小结第201-202页
第9章 结论与展望第202-205页
   ·研究总结第202-203页
   ·进一步工作第203-205页
参考文献第205-216页
致谢第216-217页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的论文第217-219页

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