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基于感兴趣区域(ROI)图像的压缩编码研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
1 绪论第9-16页
   ·感兴趣区域图像编码的研究背景及意义第9页
   ·感兴趣区域图像编码的基本思想第9-12页
     ·ROI 图像编码基本原理第9-10页
     ·JPEG2000 标准中规定的ROI 编码方法第10-12页
   ·感兴趣区域图像编码的国内外研究现状第12-14页
     ·国外研究现状第13页
     ·国内研究现状第13-14页
   ·图像质量的判别标准第14页
   ·论文的内容安排第14-16页
2 基于边缘检测的图像感兴趣区域提取方法研究第16-30页
   ·基于边缘算子的图像边缘检测第16-24页
     ·差分算子边缘检测第17-18页
     ·LOG(Laplacian-Gauss)算法第18-19页
     ·模板匹配法第19-21页
     ·曲面拟合法第21-23页
     ·检测结果与结论第23-24页
   ·基于小波变换的图像边缘检测第24-27页
     ·基于小波变换的多尺度边缘检测原理第24-25页
     ·门限检测分析与算法实现第25-26页
     ·二维二进小波检测图像边缘第26-27页
   ·基于边缘检测的ROI 提取第27-28页
   ·本章小结第28-30页
3 基于感兴趣区域的图像近无损压缩方法第30-43页
   ·整数小波变换第30-33页
     ·小波变换的提升算法第30-31页
     ·整数小波变换的实现第31-32页
     ·小波基的选择第32-33页
   ·感兴趣区域模板的生成方法第33-36页
     ·滤波器长度对重构信号的影响第34页
     ·ROI 模板生成第34-36页
   ·感兴趣区域(ROI)图像压缩编码的实现第36-42页
     ·嵌入式零树图像编码(EZW)简介第36-37页
     ·ROI 近无损压缩编码的实现第37-40页
     ·实验结果和结论第40-42页
   ·本章小结第42-43页
4 基于感兴趣区域的图像有损压缩方法第43-55页
   ·基于SPIHT 的ROI 编码第43-47页
     ·基于分层树中的集合划分编码(SPIHT)第43-44页
     ·阈值对SPIHT 编码性能影响分析第44-45页
     ·SPIHT 算法实现ROI 有损压缩第45页
     ·实验结果和结论第45-47页
   ·基于EBCOT 的感兴趣区(ROI)编码第47-54页
     ·EBCOT 算法基本思想第47-48页
     ·多过程位平面编码第48-50页
     ·MQ 算术编码第50页
     ·基于EBCOT 的图像感兴趣区域有损压缩第50-52页
     ·实验结果和结论第52-54页
   ·本章小结第54-55页
5 基于DSP 的感兴趣区域图像编码系统设计第55-67页
   ·TMS320C5402 简介第55-57页
     ·TMS320C54x 系列芯片的特点和性能介绍第55-56页
     ·TMS320C5402 的体系结构第56-57页
   ·基于DSP 的感兴趣区域图像编码系统设计第57-62页
     ·系统总体设计第57-59页
     ·5/3 滤波在DSP 上的算法分析与设计第59-60页
     ·存储器优化处理第60-62页
   ·算法改进第62-65页
     ·SPIHT 算法的不足第62页
     ·SPIHT 算法的改进第62-65页
   ·本章小结第65-67页
6 全文总结与展望第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-72页
附录第72页

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