| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·回弹计算的研究 | 第8-9页 |
| ·回弹预测方法的研究 | 第9-10页 |
| ·数值模拟和有限单元法发展及其在板料成形中的应用历史 | 第10-13页 |
| ·研究内容、目的及意义 | 第13-14页 |
| ·研究的可行性 | 第14-15页 |
| 2 成形及回弹模拟的基本理论和影响因素 | 第15-22页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·常见的成形缺陷 | 第15-16页 |
| ·成形及回弹模拟的基本理论 | 第16-18页 |
| ·影响仿真成形精度的因素 | 第18-19页 |
| ·回弹模拟的计算方法 | 第19-20页 |
| ·各种参数对回弹影响的趋势 | 第20页 |
| ·弯曲成形中的回弹控制 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于正交设计的弯曲回弹数值模拟试验 | 第22-34页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·正交设计方法 | 第22-23页 |
| ·正交设计试验 | 第23-26页 |
| ·挑因子与选水平 | 第23-24页 |
| ·选正交表 | 第24-25页 |
| ·不考察交互作用的表头设计 | 第25页 |
| ·制订试验方案 | 第25-26页 |
| ·数值模拟分析 | 第26-28页 |
| ·板料回弹分析的模拟方法 | 第26-27页 |
| ·建立模型和数值模拟 | 第27-28页 |
| ·极差分析 | 第28-32页 |
| ·基于正交试验参数优化分析 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 4 基于人工神经网络的回弹预测技术研究 | 第34-51页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·人工神经网络简介 | 第35-40页 |
| ·人工神经网络研究的起源 | 第35页 |
| ·人工神经网络的应用 | 第35-36页 |
| ·人工神经网络在板料成型中的应用 | 第36页 |
| ·神经元及其特性 | 第36-37页 |
| ·人工神经网络特性 | 第37-39页 |
| ·人工神经网络的典型模型 | 第39-40页 |
| ·MATLAB 神经网络工具箱 | 第40页 |
| ·基于人工神经网络的回弹预测 | 第40-42页 |
| ·神经网络模型的建立 | 第40-41页 |
| ·神经网络模型的选择 | 第41-42页 |
| ·神经元网络的检测 | 第42-46页 |
| ·基于ANN 模型的板料冲压回弹量的预测 | 第46-47页 |
| ·基于ANN 模型的板料回弹工艺参数优化 | 第47-49页 |
| ·优化步骤 | 第47-48页 |
| ·优化过程 | 第48-49页 |
| ·检验最优解 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 5 实验验证 | 第51-56页 |
| ·实验目的 | 第51页 |
| ·实验一保险杠立柱的实验过程及结果 | 第51-54页 |
| ·实验条件 | 第51-52页 |
| ·实验过程 | 第52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-54页 |
| ·实验二WMX005 零件的实验过程及结果简介 | 第54-55页 |
| ·实验条件 | 第54页 |
| ·实验过程 | 第54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 附录 | 第61页 |