数据挖掘在Web个性化服务中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·引言 | 第10-12页 |
| ·相关研究现状 | 第12-14页 |
| ·本课题主要研究内容 | 第14页 |
| ·全文的组织结构 | 第14-17页 |
| 第2章 支撑个性化服务的基本技术 | 第17-26页 |
| ·个性化服务相关概念 | 第17-18页 |
| ·目前个性化服务模式 | 第18页 |
| ·WEB 数据挖掘定义与分类 | 第18-19页 |
| ·WEB 使用挖掘的应用 | 第19-20页 |
| ·WUM 的过程 | 第20-23页 |
| ·数据收集 | 第20-22页 |
| ·数据预处理 | 第22页 |
| ·模式挖掘 | 第22-23页 |
| ·模式分析 | 第23页 |
| ·WEB 体系结构 | 第23-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第3章 数据预处理 | 第26-40页 |
| ·数据清理 | 第26-29页 |
| ·删除非显式请求 | 第26-27页 |
| ·框架过滤 | 第27-29页 |
| ·用户识别 | 第29-31页 |
| ·会话识别 | 第31-33页 |
| ·路径补充 | 第33-35页 |
| ·事务识别 | 第35-36页 |
| ·相关库表的设计 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-40页 |
| 第4章 浏览模式挖掘和分析 | 第40-54页 |
| ·常用聚类算法分类 | 第40页 |
| ·模糊聚类 | 第40-41页 |
| ·WEB 模糊聚类过程 | 第41-44页 |
| ·Web 模糊聚类的提出 | 第41-42页 |
| ·Web 模糊聚类过程及相关概念 | 第42-43页 |
| ·Web 模糊聚类算法 | 第43-44页 |
| ·WEB 事务聚类 | 第44-48页 |
| ·用户聚类 | 第45页 |
| ·页面聚类 | 第45-46页 |
| ·频繁浏览路径获取 | 第46-48页 |
| ·实例分析 | 第48-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第5章 个性化系统体系结构 | 第54-64页 |
| ·个性化系统设计的基本原则 | 第54页 |
| ·系统架构 | 第54-56页 |
| ·数据预处理模块 | 第56-58页 |
| ·数据挖掘模块 | 第58-59页 |
| ·站点调整模块 | 第59-62页 |
| ·管理员指导模块 | 第62-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 总结与展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第71页 |
