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一种基于小波变换的混沌图像加密算法

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·研究背景和意义第9-10页
   ·数字图像加密的进展状况第10-13页
   ·研究的主要内容第13页
   ·各章内容安排第13-15页
第2章 密码学和混沌的基本理论第15-29页
   ·密码学基本原理第15-20页
     ·密码系统第15-16页
     ·密码学组成第16-19页
     ·密码系统的基本要求第19-20页
   ·混沌的基本原理第20-28页
     ·混沌的定义第20-21页
     ·混沌的特征第21-22页
     ·混沌系统的判别和描述第22-24页
     ·常见的混沌映射及其混沌序列第24-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 小波变换基本理论及在图像处理中的应用第29-49页
   ·小波变换的基本理论第29-33页
     ·连续小波变换第29-30页
     ·离散小波变换第30-31页
     ·小波多分辨率分析第31-33页
   ·小波理论在图像处理中的应用第33-39页
     ·图像小波变换第33-36页
     ·图像小波分解最优小波基的选择第36-37页
     ·图像小波分解的特点第37-39页
   ·模糊聚类量化小波图像压缩算法第39-48页
     ·势函数模糊聚类第39-41页
     ·系数量化第41-43页
     ·系数编码第43-48页
   ·本章小结第48-49页
第4章 二维 Logistic混沌映射图像加/解密算法第49-64页
   ·二维 Logistic混沌映射系统第49-51页
   ·加密模板和置乱序列的生成第51-54页
   ·混沌图像加/解密算法第54-57页
   ·实验结果及分析第57-62页
     ·加密实验第57-59页
     ·抗干扰实验第59-60页
     ·基于模糊聚类压缩算法的加密实验第60-62页
   ·混沌加密算法安全性分析第62-63页
   ·本章小结第63-64页
结论第64-65页
参考文献第65-69页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第69-70页
致谢第70-71页
附录A LL_3子图像对应的小波系数第71-75页
附录B LL_3子图像置乱后的小波系数第75-79页
附录C LL_3子图像置乱再模板加密后的小波系数第79-83页
附录D LL_3子图像聚类量化后的小波系数第83-85页

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