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遗传算法在结构可靠性优化设计中的运用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·选题的意义和目的第10-11页
   ·国内外研究、发展状况第11-15页
     ·结构可靠性的研究、发展状况第11-13页
     ·遗传算法的研究、发展状况第13-15页
   ·本文的主要研究内容第15-16页
第2章 遗传算法基本原理及Matlab遗传算法工具箱的简单运用第16-23页
   ·遗传算法的生物学基础或生物学原型第16-17页
   ·遗传算法的基本原理及运用第17-19页
     ·基本遗传算法的描述与搜索机理第17页
     ·遗传算法的数学基础第17-18页
     ·遗传算法的特点及应用第18-19页
   ·遗传算法工具箱的简单运用第19-22页
     ·工具箱的特点第19-20页
     ·编写待优化函数的M文件第20-21页
     ·遗传算法使用规则第21页
     ·遗传算法使用方法第21页
     ·运用举例第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 结构系统可靠性及基于可靠性的结构优化设计第23-42页
   ·结构系统可靠性分析第23-40页
     ·结构系统可靠性的基本概念第23页
     ·结构可靠性理论对不确定因素的处理第23-24页
     ·结构可靠性分析的基本理论第24-40页
   ·基于可靠性的结构优化设计第40-41页
     ·基于可靠性的结构优化设计所属的类型第40页
     ·基于可靠性的结构优化设计的数学模型第40-41页
     ·基于可靠性的结构优化设计问题的求解途径第41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 遗传算法在结构可靠性优化中的运用第42-62页
   ·标准遗传算法(SGA)用于结构可靠性优化的一般操作过程及其缺点第42-44页
     ·引言第42页
     ·SGA用于结构可靠性优化的操作过程第42-44页
     ·SGA用于结构可靠性优化的缺点第44页
   ·改进的GA及其操作过程第44-49页
     ·改进的GA第44-45页
     ·遗传算子的设计第45-49页
   ·改进的GA的数学基础及收敛性研究第49-57页
     ·问题描述第50-51页
     ·FGA的步骤与常用交叉变异算子的定义第51-52页
     ·最优个体保留策略与收敛性定义第52-53页
     ·FGA的收敛性证明第53-57页
   ·改进的 GA用于析架结构的可靠性优化第57-61页
     ·问题描述第57-58页
     ·算例第58-61页
   ·本章小结第61-62页
结论第62-63页
参考文献第63-67页
读研期间参与的科研项目和发表的论文第67-68页
致谢第68页

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