医学图像序列分割方法研究

摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-8页
第1章 绪论	第8-17页
·医学图像分割的意义	第8-9页
·医学图像分割的特点	第9-10页
·医学图像分割方法研究	第10-15页
·基于区域的分割方法	第10-12页
·基于边缘的分割方法	第12-13页
·基于形变模型的方法	第13-14页
·基于模糊集理论的方法	第14页
·其它常见的分割方法	第14-15页
·本文的主要工作	第15-17页
第2章 瞳孔图像序列的分割	第17-24页
·经典主动轮廓模型	第17-19页
·梯度矢量流	第19-21页
·瞳孔图像序列分割	第21-24页
第3章 CT图像序列分割	第24-33页
·基于图论的分割方法	第24-26页
·最小割/最大流方法	第26-32页
·基本理论	第26-28页
·快速最小割/最大流方法	第28-31页
·实验结果	第31-32页
·骨骼等CT图像序列分割	第32-33页
第4章 SWA方法研究	第33-41页
·SWA算法流程	第33-36页
·区域属性与滤波响应	第36-40页
·平均属性	第36-37页
·形状要素	第37-39页
·滤波响应	第39-40页
·参数设置及实验结果	第40-41页
第5章 MRI大脑图像序列分割	第41-49页
·经典分水岭算法	第41-44页
·基于区域相关性的图像序列分割方法	第44-46页
·实验结果	第46-49页
第6章 总结与展望	第49-51页
致谢	第51-52页
参考文献	第52-56页
作者在学期间取得的学术成果	第56页